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千葉工業大学の授業評価

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  • 微生物学
    千葉工業大学工学部生命環境科学科滝口泰之先生 [3382486]
    内容充実度:4点  単位取得度:3点  >教科書を探す
    評価内容 by 千葉工業大学 ヤさん(19/09/16)
    出席
    ほぼ毎回とる
    教科書
    教科書必要
    テスト情報

    前期/中間:テストあり

    後期/期末:テストあり

    持ち込み:教科書・ノート等持込 ×

    微生物の種類や簡単な構造、どんな役割や働きがあるか講義で説明していた。

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  • 構造生物学
    千葉工業大学工学部生命環境科学科河合剛太先生 [3382484]
    内容充実度:5点  単位取得度:3点  >教科書を探す
    評価内容 by 千葉工業大学 ヤさん(19/09/16)
    出席
    ほぼ毎回とる
    教科書
    教科書必要
    テスト情報

    前期/中間:テストあり

    後期/期末:テストあり

    持ち込み:教科書・ノート等持込 ×

    タンパク質やRNAの構造について、基本的なことから順に

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  • 山崎ゼミ
    千葉工業大学社会システム科学部金融・経営リスク科学科山崎教授先生 [3378632]
    内容充実度:5点  単位取得度:3点  >教科書を探す
    評価内容 by 千葉工業大学 かなやわさん(19/08/30)
    出席
    ほぼ毎回とる
    教科書
    教科書必要
    テスト情報

    前期/中間:レポートのみ

    後期/期末:レポートのみ

    持ち込み:テストなし

    とても発表のしやすいゼミでした。わからないことを聞いても丁寧に教えていただきました。

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  • Webシステム基礎実験
    千葉工業大学情報科学部情報ネットワーク学科原英樹先生 [3376635]
    内容充実度:3点  単位取得度:1点  >教科書を探す
    評価内容 by 千葉工業大学 とねさん(19/08/22)
    出席
    ほぼ毎回とる
    教科書
    教科書なし、または不要
    テスト情報

    前期/中間:テスト・レポートなし

    後期/期末:テストあり

    持ち込み:教科書・ノート等持込 ×

    この講義は、Webとデータベースを組み合わせたアプリケーションを題材に、要素技術や連携手法について実験などWebシステムに関すあることを学ぶ講義である。
    評価基準は、期末試験が40%で、提出物(2回)が60%であり、出席はiPadで毎回取る。
    提出物は、レポート課題が出題される。毎回の講義で課題が出題される。難しい課題もあるので、分からないときは、先生やTAに聞くと良いでしょう。
    期末試験は、持ち込みが不可である。講義で行った内容をよく理解していないと解けない問題である。
    教科書は必要ないが、講義の資料が授業支援システムに掲載されている。

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  • 知識工学
    千葉工業大学情報科学部情報ネットワーク学科菅原研次先生 [3376599]
    内容充実度:4点  単位取得度:4点  >教科書を探す
    評価内容 by 千葉工業大学 とねさん(19/08/22)
    出席
    ほぼ毎回とる
    教科書
    教科書なし、または不要
    テスト情報

    前期/中間:テストあり

    後期/期末:テストあり

    持ち込み:教科書・ノート等持込 ○

    この講義は、問題の表現モデルと解の探索アルゴリズム、論理表現を用いて問題解決を行う手法、機械学習など知識工学に関することを学ぶ講義である。
    評価基準は、中間試験が50%で、期末試験が50%であり、出席はiPadで毎回取る。
    中間試験と期末試験は、持ち込み(指定された紙を1枚)が可能である。講義で行った内容の論述問題が出題される。
    教科書は必要ないが、講義の資料が授業支援システムに掲載されている。

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  • データベース
    千葉工業大学情報科学部情報ネットワーク学科仲林清先生 [3376598]
    内容充実度:3点  単位取得度:2点  >教科書を探す
    評価内容 by 千葉工業大学 とねさん(19/08/22)
    出席
    ほぼ毎回とる
    教科書
    教科書なし、または不要
    テスト情報

    前期/中間:テスト・レポートなし

    後期/期末:テストあり

    持ち込み:教科書・ノート等持込 ○

    この講義は、SQLやデータベースに関することを学ぶ講義である。
    評価基準は、期末試験が60%で、提出物(2回)が40%であり、出席はiPadで毎回取る。
    提出物は、レポート課題が出題される。講義で行った内容から出題されるので、講義を受けている人ならば解ける問題である。
    期末試験は、持ち込みが可能であるが、講義で行った内容をよく理解していないと解けない問題である(SQL文など)。
    教科書は必要ないが、講義の資料が配布される。

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  • 認知科学
    千葉工業大学情報科学部情報ネットワーク学科山崎治先生 [3376594]
    内容充実度:5点  単位取得度:5点  >教科書を探す
    評価内容 by 千葉工業大学 とねさん(19/08/22)
    出席
    ほぼ毎回とる
    教科書
    教科書なし、または不要
    テスト情報

    前期/中間:テスト・レポートなし

    後期/期末:テストあり

    持ち込み:教科書・ノート等持込 ○

    この講義は、認知科学の見方や考え方、人の心の調べ方や心の特性、メディアと通した情報理解や感情・感性など認知科学に関することを学ぶ講義である。
    評価基準は、期末試験が32%で、提出物(3回)が33%で、小課題(7回)が35%であり、出席はiPadで毎回取る。
    提出物は、レポート課題があり、講義で行った内容から出題される。
    小課題は、講義で行った内容から出題される。
    期末試験は、持ち込み(A4用紙1枚)が可能である。講義で行った内容を論述する問題が出る。
    教科書は必要ないが、講義の資料が配布される。

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  • LAN
    千葉工業大学情報科学部情報ネットワーク学科屋代智之先生 [3376590]
    内容充実度:3点  単位取得度:1点  >教科書を探す
    評価内容 by 千葉工業大学 とねさん(19/08/22)
    出席
    ほぼ毎回とる
    教科書
    教科書なし、または不要
    テスト情報

    前期/中間:テスト・レポートなし

    後期/期末:テストあり

    持ち込み:教科書・ノート等持込 ×

    この講義は、LANの概念やネットワークに関する基礎知識、LANで用いられている高速化技法や無線LANで用いられている通信手法ならびに問題点などLANに関することを学ぶ講義である。
    評価基準は、期末試験が70%で、提出物(12回)が10%で、小レポート(2回)が20%であり、出席はiPadで毎回取る。
    提出物と小レポートは、講義の最後にmanabaを用いて、講義の内容の問題が出題される。
    期末試験は、持ち込みが不可である。講義で行った内容をよく理解していないと解けない問題である(図を用いての説明や計算問題など)。
    教科書は必要ないが、講義の資料がmanabaに掲載されている。

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  • 数値計算
    千葉工業大学情報科学部情報ネットワーク学科須田宇宙先生 [3376584]
    内容充実度:3点  単位取得度:3点  >教科書を探す
    評価内容 by 千葉工業大学 とねさん(19/08/22)
    出席
    ほぼ毎回とる
    教科書
    教科書必要
    テスト情報

    前期/中間:テスト・レポートなし

    後期/期末:レポートのみ

    持ち込み:テストなし

    この講義は、フーリエ変換や方程式の根、微分・積分やモンテカルロ法などをプログラムによる計算方法を学ぶ講義である。
    評価基準は、提出物(3回)が100%であり、出席はiPadで毎回取る。
    レポートは、フーリエ変換、各自で可視化教材の企画や開発などを行う課題である。
    教科書は必要である。

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  • ディジタル信号処理
    千葉工業大学情報科学部情報ネットワーク学科寺田清昭先生 [3376576]
    内容充実度:3点  単位取得度:2点  >教科書を探す
    評価内容 by 千葉工業大学 とねさん(19/08/22)
    出席
    ほぼ毎回とる
    教科書
    教科書なし、または不要
    テスト情報

    前期/中間:テスト・レポートなし

    後期/期末:テストあり

    持ち込み:教科書・ノート等持込 ○

    この講義は、線形システムとインパルス応答および畳み込み演算、離散フーリエ変換や信号の周波数特性、Z変換や伝達関数などディジタル信号処理に関することを学ぶ講義である。
    評価基準は、期末試験が70%で、提出物(2回)が30%であり、出席はiPadで毎回取る。
    レポートは、講義で行った内容から出題されるので、講義を受けている人ならば解ける問題である。
    期末試験は、持ち込みが可能であるが、講義で行った内容をよく理解していないと解けない問題である(計算問題など)。
    教科書は必要ないが、講義の資料が授業支援システムに掲載されている。

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