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1人中、1人が「このレビューが参考になった」と投票しています。

  • 卒業研究3
    立命館大学情報理工学部情報システム学科西川先生 [3708054]
    内容充実度:1点  単位取得度:1点  >教科書を探す
    評価内容 by 立命館大学 TTRSさん(20/11/24)
    出席
    とらない
    教科書
    教科書なし、または不要
    テスト情報

    前期/中間:レポートのみ

    後期/期末:レポートのみ

    持ち込み:テストなし

    毎回のゼミで求められるレベルが高すぎて大学4回でついていけないレベル

    自分で毎日勉強しないと卒論かけないかも

    研究テーマ:AIなど

    友達がゼミでの成果発表で「●●(友人の名前)さんは何十年たってもこの研究はできない」など本気で言われたらしく悲しんでいました。

    また分かりにくい指摘が多いです。
    熟錬した研究者なら分かると思います。

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  • Information Science1
    立命館大学情報理工学部知能情報学科MarutschkeD.Moritz先生 [3703014]
    内容充実度:5点  単位取得度:4点  >教科書を探す
    評価内容 by 立命館大学 aaaaaaaaaaaaさん(20/10/23)
    出席
    ほぼ毎回とる
    教科書
    教科書必要
    テスト情報

    前期/中間:テストあり

    後期/期末:テストあり

    持ち込み:教科書・ノート等持込 ×

    授業内で扱う資料や、教授自身の解説も英語を扱うため、英語に慣れていないと少し難しいかもしれない。しかし、1,2回生で習う内容を英語にしただけなので、それまで学習したことがしっかり頭に入っていれば簡単に単位は取得できる。

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  • 平和学入門
    立命館大学情報理工学部知能情報学科藤岡惇先生 [3703013]
    内容充実度:3点  単位取得度:5点  >教科書を探す
    評価内容 by 立命館大学 aaaaaaaaaaaaさん(20/10/23)
    出席
    ほぼ毎回とる
    教科書
    教科書なし、または不要
    テスト情報

    前期/中間:レポートのみ

    後期/期末:レポートのみ

    持ち込み:テストなし

    戦争の歴史について主に学ぶ。教授がやや左翼的な発言をするので、自分の意見はしっかり持った方が良い。

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  • 数値解析
    立命館大学情報理工学部知能情報学科仲田晋   他先生 [3702619]
    内容充実度:5点  単位取得度:3点  >教科書を探す
    評価内容 by 立命館大学 もりもりプリンさん(20/10/19)
    出席
    とらない
    教科書
    教科書必要
    テスト情報

    前期/中間:テストあり

    後期/期末:テストあり

    持ち込み:教科書・ノート等持込 ×

    教科書に沿っての授業。
    テストが結構難しいので出席はとらないが、自己学習のみだと結構難しい。

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  • データベース
    立命館大学情報理工学部知能情報学科村上陽平先生 [3702617]
    内容充実度:5点  単位取得度:4点  >教科書を探す
    評価内容 by 立命館大学 もりもりプリンさん(20/10/19)
    出席
    とらない
    教科書
    教科書必要
    テスト情報

    前期/中間:テストあり

    後期/期末:テストあり

    持ち込み:教科書・ノート等持込 ×

    SQLを使ったデータベースの学習。
    実習しながら学習できるので吸収しやすい。
    情報系の道に進むなら取っておいたほうが良い授業。

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  • 物理2
    立命館大学情報理工学部知能情報学科青田容明先生 [3699835]
    内容充実度:4点  単位取得度:5点  >教科書を探す
    評価内容 by 立命館大学 ユースケさん(20/09/26)
    出席
    ほぼ毎回とる
    教科書
    教科書なし、または不要
    テスト情報

    前期/中間:テスト・レポートなし

    後期/期末:テストあり

    持ち込み:教科書・ノート等持込 ×

    授業の最後に1問問題を解き提出するこれが出席の代わりで、解けていなくても提出さえしていれば良い。次の授業の最初に解説をしてくれる。
    期末テストは出席代わりの問題がまるまる出るので、それさえ勉強していれば単位は簡単にとれる。

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  • 人工知能
    立命館大学情報理工学部知能情報学科谷口忠太先生 [3699833]
    内容充実度:4点  単位取得度:5点  >教科書を探す
    評価内容 by 立命館大学 ユースケさん(20/09/26)
    出席
    とらない
    教科書
    教科書必要
    テスト情報

    前期/中間:テスト・レポートなし

    後期/期末:テストあり

    持ち込み:教科書・ノート等持込 ×

    毎回小テストがあるが、授業を聞いていれば解ける程度の問題である。
    期末は穴埋めの語句問題が多く、過去問も出回っているため簡単に単位が取れる。

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  • モバイルコンピューティング
    立命館大学情報理工学部情報コミュニケーション学科柴田先生 [3696001]
    内容充実度:5点  単位取得度:4点  >教科書を探す
    評価内容 by 立命館大学 るうさん(20/09/04)
    出席
    とらない
    教科書
    教科書なし、または不要
    テスト情報

    前期/中間:授業なし

    後期/期末:テストあり

    持ち込み:教科書・ノート等持込 ×

    GPSを含めたモバイル端末の話をベースに
    AR/VR/MR系もあり,楽しかった.

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  • 文化人類学
    立命館大学情報理工学部情報システム学科マリア先生 [3695087]
    内容充実度:4点  単位取得度:4点  >教科書を探す
    評価内容 by 立命館大学 たかしさん(20/09/01)
    出席
    ほぼ毎回とる
    教科書
    教科書なし、または不要
    テスト情報

    前期/中間:レポートのみ

    後期/期末:レポートのみ

    持ち込み:テストなし

    世界の文化についてさまざまな事例とともに学んでいく

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  • 最適化数学
    立命館大学情報理工学部情報システム学科谷口忠大先生 [3691539]
    内容充実度:3点  単位取得度:3点  >教科書を探す
    評価内容 by 立命館大学 ゆききさん(20/08/16)
    出席
    とらない
    教科書
    教科書必要
    テスト情報

    前期/中間:テスト・レポートなし

    後期/期末:テストあり

    持ち込み:テストなし

    授業の概要と方法
    線形計画法、最尤推定,最小二乗法をはじめとする数理計画法と最適化技法の基礎と理論、及び応用方法について講義を通して学ぶ。これらの学習を通して、実世界の対象をモデル化し最適化問題として帰着させ、計算機を用いて最適化を行うための方法を学ぶ。
    受講生の到達目標
    ・線形計画法と非線形計画法の基礎的な数理を理解することが出来る.
    ・関数の最適化に関する基礎的な知識とそれを計算機で実装するための基礎が身につく.
    ・線形代数や微分積分の学問と人工知能や実世界データ解析に関わる実践的学問を橋渡しする最適化の数学について理解できる.
    ・人工知能,機械学習に用いられる最適化数学の基礎を身につけることができる.

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