佐賀大学大学院

皆本晃弥先生の「データサイエンス特論」の評価一覧

【佐賀大学大学院】皆本晃弥先生が担当する「データサイエンス特論」には、6件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星3.0点、楽単度は星3.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。

zR8CVlC3 さんの授業評価

学部 学科 農学研究科 生物資源科学専攻
担当の先生名 皆本晃弥先生
授業種別 共通(一般教養)
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 厳か、オンライン中心
テスト 前期/中間: テストのみ
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み可
テストの方式や難易度 最終レポートと毎回の授業後の小テストがある。
コメント

授業の内容や学べたこと

データサイエンスに関して学ぶことができた。小テストの難易度は高め。
授業を
受けた時期
2023年後期
評価
充実
4
楽単
4

(2024/04/03) [4066145]

9YpT2h9j さんの授業評価

学部 学科 農学研究科 生物資源科学専攻
担当の先生名 皆本晃弥先生
授業種別 共通(一般教養)
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 厳か、オフライン中心
テスト 前期/中間: テストのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 最終レポートと、毎回の授業の小テストがあった。小テストは割と難しいので、授業をしっかりと聞くことが大切だと思った。
コメント

授業の内容や学べたこと

データサイエンスに関して学ぶことができた。多くの企業がオンラインにて授業を行う形式だった。
授業を
受けた時期
2023年後期
評価
充実
2
楽単
3

(2024/02/12) [4040201]

Kent さんの授業評価

学部 学科 農学研究科 生物資源科学専攻
担当の先生名 皆本晃弥先生
授業種別 共通(一般教養)
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 先生の講義が中心、オンライン中心
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: テスト・レポート両方なし
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 テストは無い。しかし90分の講義に対し毎回レポートがあり、それが700~1000字の比較的重いものなので時間がかかる。評価にはコピペチェックが関わっているようだ。
コメント

授業の内容や学べたこと

IoTなどのデータ活用が、社会でどのように役に立っているのかを学べる。IT企業や公務員などの社会人の方々から、職場での応用例を聞くこともある。
授業を
受けた時期
2023年後期
評価
充実
4
楽単
3

(2024/01/31) [4037553]

hAcQYEUS さんの授業評価

学部 学科 農学研究科 生物資源科学専攻
担当の先生名 皆本晃弥先生
授業種別 共通(一般教養)
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: テスト・レポート両方なし
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

毎講義レポート課題を提出し,それをもとに成績が出る。
剽窃チェックがあるため,大変。
授業を
受けた時期
2022年前期
評価
充実
3
楽単
3

(2023/01/24) [3963106]

rk3V5NFm さんの授業評価

学部 学科 農学研究科 生物資源科学専攻
担当の先生名 皆本晃弥先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: テスト・レポート両方なし
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

データ利活用の方法について学ぶ。企業の講座のようなものもある。毎回授業の小テストと700字~900字のレポートにより成績の評価がなされる。コピペに厳しい。
授業を
受けた時期
2022年後期
評価
充実
4
楽単
3

(2022/12/07) [3957207]

WRhFNLjI さんの授業評価

学部 学科 農学研究科 生物資源科学専攻
担当の先生名 皆本晃弥先生
授業種別 共通(一般教養)
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: テスト・レポート両方なし
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

毎回のレポートが大変で小テストも少し難しい。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
2
楽単
2

(2022/06/09) [3930085]

皆本晃弥先生の「データサイエンス特論」の授業

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