山形大学大学院
安田宗樹先生の「統計的機械学習概論」の評価一覧

【山形大学大学院】安田宗樹先生が担当する「統計的機械学習概論」には、7件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星4.5点、楽単度は星3.5点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。

学部学科	理工学研究科情報科学専攻
担当の先生名	安田宗樹先生
授業種別	専門科目
出席	たまにとる
教科書	教科書なし・不要
授業の雰囲気	-
テスト	前期/中間：レポートのみ後期/期末：レポートのみ持ち込み：教科書ノート持ち込み可
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	AIについての歴史から先端の知識まで学ぶ
授業を受けた時期	-
評価	充実 5 楽単 5

(2022/02/08) [3862651]

学部学科	理工学研究科情報科学専攻
担当の先生名	安田宗樹先生
授業種別	専門科目
出席	たまにとる
教科書	教科書なし・不要
授業の雰囲気	-
テスト	前期/中間：レポートのみ後期/期末：レポートのみ持ち込み：テストなし
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	統計的機械学習に関する基礎的な部分から研究分野までの内容。
授業を受けた時期	-
評価	充実 5 楽単 3

(2021/12/21) [3852138]

学部学科	理工学研究科情報科学専攻
担当の先生名	安田宗樹先生
授業種別	専門科目
出席	とらない
教科書	教科書なし・不要
授業の雰囲気	-
テスト	前期/中間：レポートのみ後期/期末：レポートのみ持ち込み：テストなし
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	昨今著しい発展を遂げ注目されている機械学習モデルのうち, ”深層学習”, ”ボルツマンマシン(マルコフ確率場)”, ”強化学習”についての理論を学ぶことができる. 重厚な授業であるものの, 講義の内容はわかりやすく説明されるため, そこまで負担にはならない, はず.
授業を受けた時期	-
評価	充実 5 楽単 4

(2020/08/24) [3693397]

学部学科	理工学研究科情報科学専攻
担当の先生名	安田宗樹先生
授業種別	専門科目
出席	とらない
教科書	教科書なし・不要
授業の雰囲気	-
テスト	前期/中間：レポートのみ後期/期末：レポートのみ持ち込み：テストなし
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	レポート課題の内容は授業中に使われるスライドを参考に解けばいい。
授業を受けた時期	-
評価	充実 5 楽単 4

(2020/02/29) [3467988]

学部学科	理工学研究科情報科学専攻
担当の先生名	安田宗樹先生
授業種別	専門科目
出席	とらない
教科書	教科書なし・不要
授業の雰囲気	-
テスト	前期/中間：レポートのみ後期/期末：レポートのみ持ち込み：テストなし
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	授業は基本的に先生の説明聞いているだけ。 2,3回あるレポートをちゃんと提出すれば単位出ると考えられる。
授業を受けた時期	-
評価	充実 5 楽単 3

(2019/09/03) [3379386]

学部学科	理工学研究科情報科学専攻
担当の先生名	安田宗樹先生
授業種別	専門科目
出席	とらない
教科書	教科書なし・不要
授業の雰囲気	-
テスト	前期/中間：レポートのみ後期/期末：レポートのみ持ち込み：テストなし
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	授業は聞かなければレポート内容の理解と提出は難しいが、レポートさえ提出すれば単位はもらえる
授業を受けた時期	-
評価	充実 4 楽単 2

(2018/04/09) [2824027]

学部学科	理工学研究科情報科学専攻
担当の先生名	安田宗樹先生
授業種別	専門科目
出席	とらない
教科書	教科書なし・不要
授業の雰囲気	-
テスト	前期/中間：テスト・レポート両方なし後期/期末：レポートのみ持ち込み：テストなし
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	期末のレポートのみの評価です．レポートではmatlab等でのプログラム(基礎的な)を必要とします．
授業を受けた時期	-
評価	充実 4 楽単 5