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鹿児島大学大学院
重井徳貴先生の「並列処理システム」の評価一覧
【鹿児島大学大学院】重井徳貴先生が担当する「並列処理システム」には、9件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星4.0点、楽単度は星3.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。
M8EzgjY7 さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学研究科 電気電子工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 重井徳貴先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
大学内のPCを用いてNNをはじめとする機械学習について、実際にコードを作成、実行して学びます。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2021/07/08) [3829767]
UPopMBxj さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学研究科 電気電子工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 重井徳貴先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
ディープラーニングについての概要 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2021/03/10) [3747990]
takano さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学研究科 電気電子工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 重井徳貴先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
今日のコンピュータでは、CPUのマルチコア化や高性能計算におけるGPGPUにみられるように、並列処理は高速処 理を実現するための必須の技術となっている。一方、ディープラーニングで注目されているニューラルネットワ ークは生来の並列処理システムであり、GPGPUなどの超並列計算に適したアーキテクチャである。ここでは、並 列処理システム全般の説明および近年の動向からはじめて、続いてニューラルネットワークに焦点を絞り、ソフ トコンピューティングの並列処理方式の原理を明らかにする。実際に、ニューラルネットワークについて、プロ グラム作成、及び、クラウド計算環境を利用した数値実験を行う。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2020/04/07) [3553512]
XYZ さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学研究科 電気電子工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 重井徳貴先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
テストのみ 後期/期末： テストのみ 持ち込み： 教科書ノート持ち込み不可 |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
主にプログラミング言語についての学習 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2020/02/02) [3436091]
シルバ さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学研究科 電気電子工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 重井徳貴先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
テスト・レポート両方なし 後期/期末： テスト・レポート両方なし 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
ニュウーロンやパーセプトロンについて学ぶ |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2019/05/30) [3311511]
tf01 さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学研究科 電気電子工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 重井徳貴先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
表計算ソフトやWeb上のサービスを用いてディープラーニングやニューラルネットワークについて学ぶ |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2019/02/25) [3083772]
けそす さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学研究科 電気電子工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 重井徳貴先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： 教科書ノート持ち込み可 |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
ニューラルネットワークやディープラーニングについて触れる。なかなか難しい |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2019/02/18) [3072537]
きりはら さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学研究科 電気電子工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 重井徳貴先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
プログラミングが基本 ニューラルネットワークなどディープランニングを用いた学習 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2019/02/14) [3068193]
マンダイ さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学研究科 電気電子工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 重井徳貴先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： 授業無し 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
内容もよく、難しすぎない。テストはないが、レポートはしっかり出した方がよい |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2018/03/06) [2734792]
