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東京海洋大学大学院
竹縄知之先生の「深層学習」の評価一覧
【東京海洋大学大学院】竹縄知之先生が担当する「深層学習」には、1件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星5.0点、楽単度は星2.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。
culTxmsY さんの授業評価
| 学部 学科 | 海洋科学技術研究科 海洋システム工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 竹縄知之先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | たまにとる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
タイトルの通り機械学習/畳み込みニューラルネットワークについての専門科目。歴史や近年の動向からGoogle Colaboratoryを使った実践までおよそ深層学習の基礎を網羅的に学べる。 特に中身を理解することに重点を置いていて最小二乗法や誤差逆伝播法などは手打ちでコードを確認していくので否が応でも理解することになる。内容が内容なので扱う範囲も物量も難易度もそこそこに高く大変だが非常に優秀な資料がもらえるので読み込めば問題はない。最後には学生全員でcifar-10もどきを使った画像認識精度コンペを行う。ここで一定以上の工夫と精度が出ないと単位はもらえないが、ちゃんと理解してれば多少のデータ増大とモデルの工夫で難なく突破できるだろう。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2021/03/24) [3763977]
