神戸大学大学院

上原邦昭先生の「データマイニング論」の評価一覧

【神戸大学大学院】上原邦昭先生が担当する「データマイニング論」には、6件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星4.0点、楽単度は星4.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。

ちゃに さんの授業評価

学部 学科 工学研究科 情報知能学専攻
担当の先生名 上原邦昭先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

講義は輪講形式の内容になっている.
授業を
受けた時期
-
評価
充実
3
楽単
3

(2018/04/09) [2824580]

yamashiro さんの授業評価

学部 学科 工学研究科 情報知能学専攻
担当の先生名 上原邦昭先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: テスト・レポート両方なし
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

一冊の本を輪講形式で学生が発表する。通常、研究室ごとに発表し、一研究室、一回の発表で良いため、一度発表を終えればあとは聞くだけで良い。
最後の課題も非常に軽いものしかないため、比較的取りやすい方である。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
4

(2017/06/06) [2554034]

riki さんの授業評価

学部 学科 工学研究科 情報知能学専攻
担当の先生名 上原邦昭先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: テスト・レポート両方なし
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

Rを用いてデータ解析を行う。各受講生は、あらかじめ決められた内容を調査し、授業中にプレゼンテーションする。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
5
楽単
4

(2017/03/09) [2330677]

就活生 さんの授業評価

学部 学科 工学研究科 情報知能学専攻
担当の先生名 上原邦昭先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

Rによるデータ解析を輪講形式で行う
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
4

(2016/12/01) [2234689]

KTC さんの授業評価

学部 学科 工学研究科 情報知能学専攻
担当の先生名 上原邦昭先生
授業種別 専門科目
出席 たまにとる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

データマイニングに関するプログラムなど。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
5
楽単
5

(2013/06/19) [1466835]

tkc さんの授業評価

学部 学科 工学研究科 情報知能学専攻
担当の先生名 上原邦昭先生
授業種別 専門科目
出席 たまにとる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

データマイニングに関するプログラムなど。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
5
楽単
5

(2013/06/19) [1466832]

上原邦昭先生の「データマイニング論」の授業

評価・口コミを友達にシェアする

Twitter LINE

早めの就活対策

2027年卒 インターン人気企業ランキング
OB/OG訪問ネットワーク【ビズリーチ・キャンパス】