青山学院大学大学院

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・ランキングは、過去4年間に投稿された授業をもとに作成しています。  ・青山学院大学大学院には全部で113件の授業評価が寄せられています。
楽単ランキング

楽単ランキング

楽単ランキングは、「楽単度」のスコアが高い授業をもとに作成しています。

同じスコアの授業があった場合は、「評価の多さ」や「レビューの新しさ」「授業を受けた時期」「シラバスに載っているかどうか」などを参考にして順位を決めています。

課題少なめランキング

課題少なめランキング

課題少なめランキングは、テストやレポートの負担が少ない授業をもとに作成しています。

同じスコアの授業があった場合は、「評価の多さ」や「レビューの新しさ」「授業を受けた時期」「シラバスに載っているかどうか」などを参考にして順位を決めています。

鬼単ランキング

鬼単ランキング

鬼単ランキングは、「楽単度」のスコアが低い授業をもとに作成しています。

同じスコアの授業があった場合は、「評価の多さ」や「レビューの新しさ」「授業を受けた時期」「シラバスに載っているかどうか」などを参考にして順位を決めています。

3

ファイナンス&テクノロジー

武田澄広
1. ディープラーニング ディープラーニングは機械学習の手法の一つで、マシンに何をするかを一々指示するというプログラミングのパラダイムを転換して、マシンがデータからパターンを認識しそれをデータの処理に利用する手法です。授業では、1次元、2次元、3次元などにデータを分けて、それぞれのデータセットをどの様に作っていくのかについて学習していました。そして、インターネットに既存のデータセットを使い、TensorFlowでCNN, LSTM , Denseなどの特徴と使い所、画像認識の方法、自然言語を扱う方法と前処理などの内容を勉強していました。 2. 量子コンピューティング 量子コンピューティングの現在は実用化の段階ではなくて、それを見つける、宝探しの段階です。授業では、Qiskitや教科書を使い、古典コンピュータと量子コンピュータの違いを理解し、プログラミングを体験しました。 3. ブロックチェ―ン ブロックチェーン技術の概念とは何か、AIやIoTと同様に、世界的にも注目を集めているシステムと技術の本質を学びました。この課目は、私にとって、これまでもっていた学習という概念の枠をやぶり、新しい視野にたって考えることができることを教えてくれました。
充実
4
楽単
2
6

オペレーションリサーチ

中塚昭宏
実務では,前任者から,OJT(On the Job Training)を通じて業務を引き継ぎ,その後,経験を積むことで得られる勘・コツを基に業務を行う場合が少なくはありません.但し,このような勘・コツだけに頼って業務を実行するのでは,問題や課題に対する成功事例の再現性や最適性を保証することはできません.(決して,勘・コツを否定しません.)勘・コツに加えて,データと観察結果を基に事実を的確に捉え,科学的手法による分析結果を合わせて活用することで,成功事例の再現性や最適性,意思決定の客観性を高めることができます.  本科目では,科学的な問題解決手法の集まりと言えるオペレーションズ・リサーチの「基礎」を学習することを通じて,問題発見能力,問題解決・課題達成能力を養成し,実務で活用できるようになることを目指します. ※ 問題発見能力を養成するため,授業で説明した手法(問題解決能力)を適用できる問題・課題をご自身で見つけることを前提としたレポートが多くなります. ※ オペレーションズ・リサーチを初めて学習する学生を対象としますので,「基礎」を重点的に取り扱います.よって,発展的な内容の扱いは,限定されます.
充実
4.5
楽単
2.5
総合満足ランキング

総合満足ランキング

総合満足ランキングは、「楽単度」と「充実度」のスコアを平均して作成しています。

同じスコアの授業があった場合は、「評価の多さ」や「レビューの新しさ」「授業を受けた時期」「シラバスに載っているかどうか」などを参考にして順位を決めています。