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千葉工業大学大学院
熊本忠彦先生の「データ工学特論」の評価一覧
【千葉工業大学大学院】熊本忠彦先生が担当する「データ工学特論」には、2件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星3.0点、楽単度は星3.5点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。
消しゴム さんの授業評価
| 学部 学科 | 情報科学研究科 情報科学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 熊本忠彦先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
講義はデータ解析に関してを学ぶ。前半はデータ解析の初歩的なことから学んでいく。相関解析や回帰分析など。後半は教授の専攻が自然言語処理ということもあり、感情分析や形態素解析などを学ぶ。テストはないが毎授業簡単な課題を与えられる。授業を聞いていれば余裕で解けるレベル。最終授業にて自身の研究にまつわる論文を読み概要を発表する。これが期末試験の代わりらしい。 |
| 授業を 受けた時期 |
2022年前期 |
| 評価 |
|
(2022/12/04) [3956877]
lulu さんの授業評価
| 学部 学科 | 情報科学研究科 情報科学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 熊本忠彦先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
テスト・レポート両方なし 後期/期末： 授業無し 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
既定の研究会から興味のある論文を選び、発表を行う。また発言点があるため、他の授業よりも積極的になる必要がある。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2019/06/20) [3339153]
