千葉大学大学院

堀内靖雄先生の「人工知能」の評価一覧

充実
3
楽単
4
【千葉大学大学院】堀内靖雄先生が担当する「人工知能」には、3件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星3.0点、楽単度は星4.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。

6R9MlBF5 さんの授業評価

学部 学科 融合理工学府 数学情報科学専攻
担当の先生名 堀内靖雄先生
授業種別 共通(一般教養)
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み不可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

古典的なアルゴリズムが中心
人工知能の歴史が知れる
ニューラルネットワークは誤差逆伝播法について扱うくらい
テストは演習を解ければ大丈夫
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
4

(2021/03/28) [3767668]

hhh さんの授業評価

学部 学科 融合理工学府 数学情報科学専攻
担当の先生名 堀内靖雄先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み不可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

古典的な人工知能についての講義.毎回出席をとり,レポートはなく期末試験での評価.
授業を
受けた時期
-
評価
充実
2
楽単
4

(2020/04/16) [3571736]

xmk さんの授業評価

学部 学科 融合理工学府 数学情報科学専攻
担当の先生名 堀内靖雄先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: テストのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

幅優先や深さ優先探索などの古典的な人工知能のアプローチを主に学び,最後に少しニューラルネットについて触れた.
授業を
受けた時期
-
評価
充実
3
楽単
5

(2018/04/06) [2817626]

堀内靖雄先生の「人工知能」の授業

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