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早稲田大学大学院
小川哲司先生の「パターン認識と機械学習」の評価一覧
【早稲田大学大学院】小川哲司先生が担当する「パターン認識と機械学習」には、4件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星4.0点、楽単度は星3.5点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。
ヨッシー さんの授業評価
| 学部 学科 | 基幹理工学研究科 情報理工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 小川哲司先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
機械学習を数学的教養を元に学べる。コロナ禍なのでかなり難易度が落ちた様子。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2021/07/26) [3834026]
Uq1Ko9Jx さんの授業評価
| 学部 学科 | 基幹理工学研究科 情報理工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 小川哲司先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
パターン認識の基礎的な手法について様々触れていく。授業は基本的に英語で行われていく。英語力か機械学習手法についての知識がなければ、少し授業についていくのが大変かもしれない |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2021/06/01) [3814632]
Meg さんの授業評価
| 学部 学科 | 基幹理工学研究科 情報理工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 小川哲司先生 |
| 授業種別 | 共通(一般教養) |
| 出席 | たまにとる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
テストのみ 後期/期末： テストのみ 持ち込み： 教科書ノート持ち込み可 |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
機械学習の理論を一通り学習する。 応用ではなく基礎を勉強する感じ。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2019/04/23) [3255351]
tora さんの授業評価
| 学部 学科 | 基幹理工学研究科 情報理工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 小川哲司先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | たまにとる |
| 教科書 | 教科書必要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
ビショップ著のパターン認識と機械学習の教科書の内容を中心に講義が行われる。講義はほとんど英語で行われるため、英語に自信がない人は内容についていくのが大変かもしれない。また、線形代数、微積、確率統計の知識が必要となる。評価に関しては、たまに講義中に出される演習課題と2～3回ほどのレポート課題、Kaggleで実際に機械学習を適用するグループワーク課題によって評価が行われる。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2017/07/20) [2595243]
