早稲田大学大学院

伊川洋平先生の「データベース特論」の評価一覧

【早稲田大学大学院】伊川洋平先生が担当する「データベース特論」には、8件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星3.0点、楽単度は星4.5点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。

WB6sH7JF さんの授業評価

学部 学科 基幹理工学研究科 情報理工学専攻
担当の先生名 伊川洋平先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

データベースやデータマイニングに関して
授業を
受けた時期
-
評価
充実
3
楽単
3

(2021/02/25) [3735971]

rUKddonR さんの授業評価

学部 学科 基幹理工学研究科 情報理工学専攻
担当の先生名 伊川洋平先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

出席点が評価の大半を占めるため、出席は欠かせない
授業を
受けた時期
-
評価
充実
3
楽単
5

(2021/02/02) [3723754]

セサミ さんの授業評価

学部 学科 基幹理工学研究科 情報理工学専攻
担当の先生名 伊川洋平先生
授業種別 共通(一般教養)
出席 たまにとる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

休講が5回ほどある。最終レポート出すだけでA+。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
1
楽単
5

(2020/03/08) [3484286]

killbe さんの授業評価

学部 学科 基幹理工学研究科 情報理工学専攻
担当の先生名 伊川洋平先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

データベースに関する内容。データマイニング
授業を
受けた時期
-
評価
充実
5
楽単
5

(2020/03/08) [3483687]

yasu さんの授業評価

学部 学科 基幹理工学研究科 情報理工学専攻
担当の先生名 伊川洋平先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

ビックデータの処理について学ぶ.
授業を
受けた時期
-
評価
充実
3
楽単
5

(2020/02/26) [3462750]

ともき さんの授業評価

学部 学科 基幹理工学研究科 情報理工学専攻
担当の先生名 伊川洋平先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

IBMから招かれた人。都合により、休講になることが多い。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
3
楽単
5

(2020/01/16) [3422837]

kamy さんの授業評価

学部 学科 基幹理工学研究科 情報理工学専攻
担当の先生名 伊川洋平先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

出席点が80%占めています。単位取りやすい。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
5
楽単
5

(2019/12/03) [3404291]

シミズ さんの授業評価

学部 学科 基幹理工学研究科 情報理工学専攻
担当の先生名 伊川洋平先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: テスト・レポート両方なし
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

データベースの応用として,大規模データからの知識発見 (data mining) についての技術課題と解決のアプローチについて講義する.
授業を
受けた時期
-
評価
充実
3
楽単
5

(2019/05/03) [3269458]

伊川洋平先生の「データベース特論」の授業

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