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早稲田大学大学院
松山泰男先生の「記号とパターンの統合 」の評価一覧
【早稲田大学大学院】松山泰男先生が担当する「記号とパターンの統合 」には、9件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星3.5点、楽単度は星4.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。
cnt_sh さんの授業評価
| 学部 学科 | 基幹理工学研究科 情報理工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 松山泰男先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
英語の授業。ちなみにもうこの講義はない。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2017/06/30) [2577035]
den さんの授業評価
| 学部 学科 | 基幹理工学研究科 情報理工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 松山泰男先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： テスト・レポート両方なし 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
レポートで評価が決まる。テストは無い。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2017/04/13) [2439806]
yuppie さんの授業評価
| 学部 学科 | 基幹理工学研究科 情報理工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 松山泰男先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
レポートを出せば単位がくる スライドは英語 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2017/04/08) [2424550]
クリboー さんの授業評価
| 学部 学科 | 基幹理工学研究科 情報理工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 松山泰男先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | たまにとる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
機械学習周りの話 レポートをちゃんと出せば単位は来た |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2017/03/22) [2368374]
wts さんの授業評価
| 学部 学科 | 基幹理工学研究科 情報理工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 松山泰男先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： 授業無し 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
新たな計算知能アルゴリズムを作成するための基礎力の養成 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2016/05/10) [2134200]
YG さんの授業評価
| 学部 学科 | 基幹理工学研究科 情報理工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 松山泰男先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
２回ほどあるレポートを出せば単位は来る。授業は80分くらい英語で行われ、残りの時間に日本語でざっと説明をするので聞くのは大変。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2015/11/09) [1846931]
BaSO4 さんの授業評価
| 学部 学科 | 基幹理工学研究科 情報理工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 松山泰男先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | たまにとる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
情報処理においては，記号処置に基づくものとパターン処理のような非記号処理に基づくものとの対比が存在している．ところが，いっそう高度な情報処理を実現するためには両者の有機的統合が必要である．この科目では，そのような情報統合のためのいろいろな手法について解説する． |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2014/04/05) [1511600]
_article さんの授業評価
| 学部 学科 | 基幹理工学研究科 情報理工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 松山泰男先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
記号処置に基づく情報処理とパターン処理のような非記号処理に基づく情報処理の有機的な情報統合のためのいろいろな手法について中心的にとりあげる 授業で扱う話題： クリスプな計算知能とソフトな計算知能 クリスプな記号処理アルゴリズム ソフトな学習アルゴリズム（ニューロコンピューティング，自己組織化，特徴マップ） 確率的学習法(最尤推定法，EMアルゴリズムとそのサブクラス，ICAなど) その他の学習アルゴリズム（ベイジアンネットワークなど） 情報統合(マルチメディア，感性情報処理，バイオインフォティックス，ロボティックスなど) |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2012/06/05) [1285111]
あっち さんの授業評価
| 学部 学科 | 基幹理工学研究科 情報理工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 松山泰男先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
機械学習やパターン認識で使われる手法や記号論理で用いられる考え方について学ぶことができます． |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2012/04/10) [1232946]
