- トップ
- 茨城大学大学院
- 「人工知能特論」を含む授業
- 新納浩幸先生の「人工知能特論」の評価一覧
茨城大学大学院
新納浩幸先生の「人工知能特論」の評価一覧
【茨城大学大学院】新納浩幸先生が担当する「人工知能特論」には、5件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星3.5点、楽単度は星4.5点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。
NbuivpoS さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学研究科 情報工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 新納浩幸先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | 先生の講義が中心、静か |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： 授業無し 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | 授業毎の簡単な課題、レポート課題の提出。普通にできていれば問題ない。 |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
人工知能について機械学習を中心に学ぶ。 |
| 授業を 受けた時期 |
2021年前期 |
| 評価 |
|
(2024/04/09) [4070349]
1a2s3d4 さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学研究科 情報工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 新納浩幸先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | 先生の講義が中心、静か、大教室 |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： 授業無し 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | ・毎回の授業後の課題提出（簡単です） ・レポート課題の提出（これも簡単です） ・出席する |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
簡単な実装を通して過去・現在使われている人工知能の技術を学びます。 |
| 授業を 受けた時期 |
2023年前期 |
| 評価 |
|
(2023/12/17) [4031295]
7Z8EMDuY さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学研究科 情報工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 新納浩幸先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
機械学習やAIに関する技術的なことを実装しながら学ぶ感じでした。 |
| 授業を 受けた時期 |
2022年前期 |
| 評価 |
|
(2023/01/10) [3960256]
CsFN6QMU さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学研究科 情報工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 新納浩幸先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
テスト・レポート両方なし 後期/期末： テスト・レポート両方なし 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
機械学習に関する授業。毎回簡単な課題が出される。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2022/05/03) [3915523]
zmMhSZoP さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学研究科 情報工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 新納浩幸先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
人工知能について過去/現在の研究の説明を聞く講義。本人も公言しているが、M1向けに課題を少なく設定しておりかなり良心的である。学部4年が先行で取るのにも最適だと思われる。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2021/06/23) [3824511]
