大阪工業大学大学院

平先生の「機械学習論」の評価一覧

【大阪工業大学大学院】平先生が担当する「機械学習論」には、3件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星4.5点、楽単度は星3.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。

KR1Avw6u さんの授業評価

学部 学科 情報科学研究科 情報科学専攻
担当の先生名 平先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 先生の講義が中心
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 基本授業を聞いて課題を出しておけば問題なく取れる
コメント

授業の内容や学べたこと

機械学習について、主にpythonでのプログラミングをベースで進められる
授業を
受けた時期
2023年前期
評価
充実
4
楽単
4

(2024/04/19) [4076711]

匿名 さんの授業評価

学部 学科 情報科学研究科 情報科学専攻
担当の先生名 平先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書必要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: テスト・レポート両方なし
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

機械学習の基礎から深層学習までを学ぶ。重み付けの仕組みなど理解が難しい箇所がある。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
5
楽単
2

(2020/03/26) [3525446]

ロンロン さんの授業評価

学部 学科 情報科学研究科 情報科学専攻
担当の先生名 平先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書必要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: テスト・レポート両方なし
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

5、6人のグループになり、機械学習の本からテーマを決め、1グループは1回発表。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
5
楽単
4

(2020/03/04) [3476750]

平先生の「機械学習論」の授業

評価・口コミを友達にシェアする

Twitter LINE

早めの就活対策

2027年卒 インターン人気企業ランキング
OB/OG訪問ネットワーク【ビズリーチ・キャンパス】