大阪大学大学院

鈴木譲先生の「機械学習の数理?」の評価一覧

【大阪大学大学院】鈴木譲先生が担当する「機械学習の数理?」には、3件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星4.0点、楽単度は星4.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。

mEeuObI1 さんの授業評価

学部 学科 基礎工学研究科 システム創成専攻
担当の先生名 鈴木譲先生
授業種別 専門科目
出席 たまにとる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 先生の講義が中心、厳か、静か、大教室、オンライン中心
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 レポートが数回課される。内容は教科書の章末課題を解いて提出するもの。
コメント

授業の内容や学べたこと

ベイズ統計についての講義。オンラインで実施
授業を
受けた時期
2023年前期
評価
充実
4
楽単
4

(2024/03/08) [4048755]

pI8NHRgP さんの授業評価

学部 学科 基礎工学研究科 システム創成専攻
担当の先生名 鈴木譲先生
授業種別 専門科目
出席 たまにとる
教科書 教科書必要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

レポートをやっていれば単位が取れる.
授業を
受けた時期
2022年前期
評価
充実
4
楽単
4

(2023/03/14) [3980870]

oQ0H0J54 さんの授業評価

学部 学科 基礎工学研究科 システム創成専攻
担当の先生名 鈴木譲先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書必要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

毎週教科書を少しずつ進めていく。機械学習に必要な数学の理論を基礎から応用まで取り扱う。ただし基礎はかなりおおざっぱに進むのである程度の線形代数の知識や確率統計に関する知識は必要。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
4

(2022/05/06) [3916278]

鈴木譲先生の「機械学習の数理?」の授業

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