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筑波大学大学院
澁谷長史先生の「機械学習論」の評価一覧
【筑波大学大学院】澁谷長史先生が担当する「機械学習論」には、12件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星4.0点、楽単度は星3.5点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。
ticadel さんの授業評価
| 学部 学科 | システム情報工学研究科 知能機能システム専攻(博士課程) |
|---|---|
| 担当の先生名 | 澁谷長史先生 |
| 授業種別 | 語学 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
サポートベクターマシンなどを学ぶ |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2020/07/23) [3684485]
へのへのもへじ さんの授業評価
| 学部 学科 | システム情報工学研究科 知能機能システム専攻(博士課程) |
|---|---|
| 担当の先生名 | 澁谷長史先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
教師あり学習、教師なし学習、強化学習の基礎 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2019/03/22) [3154459]
KTa さんの授業評価
| 学部 学科 | システム情報工学研究科 知能機能システム専攻(博士課程) |
|---|---|
| 担当の先生名 | 澁谷長史先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
機械学習に関する基礎的な内容を扱う。基礎から丁寧に扱ってくれるため、初学者にはかなりオススメ。ある程度扱いなれている人も復習と思って取り組むのもあり。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2019/03/09) [3116906]
わい さんの授業評価
| 学部 学科 | システム情報工学研究科 知能機能システム専攻(博士課程) |
|---|---|
| 担当の先生名 | 澁谷長史先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
機械学習のアルゴリズムなどに関する授業 レポートがやや面倒 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2018/10/04) [2993968]
いっしー さんの授業評価
| 学部 学科 | システム情報工学研究科 知能機能システム専攻(博士課程) |
|---|---|
| 担当の先生名 | 澁谷長史先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
機械学習を教師あり学習、教師なし学習、強化学習の３分野に分け、基礎から学べる。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2018/03/12) [2749339]
hiro さんの授業評価
| 学部 学科 | システム情報工学研究科 知能機能システム専攻(博士課程) |
|---|---|
| 担当の先生名 | 澁谷長史先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
内容は難しい部分もあるが最後のレポートを出せば単位はきます. |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2018/03/09) [2743409]
ヨッシー さんの授業評価
| 学部 学科 | システム情報工学研究科 知能機能システム専攻(博士課程) |
|---|---|
| 担当の先生名 | 澁谷長史先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
授業無し 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
機械学習の基礎をかみ砕きながら説明してくれる |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2018/03/06) [2735385]
あああ さんの授業評価
| 学部 学科 | システム情報工学研究科 知能機能システム専攻(博士課程) |
|---|---|
| 担当の先生名 | 澁谷長史先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
テスト・レポート両方なし 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
毎回、学籍番号と名前を書いた紙を提出させるが、出席にカウントされていないらしい。 3回のレポートと期末レポートで単位が決まる。授業を聞いていれば簡単に解けるが、聞いていないと解けない問題が出るので注意。 何故か授業でレジュメをmanabaに公開しない方針らしく、復習することができないので要注意。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2018/02/16) [2704999]
littlexlhwings さんの授業評価
| 学部 学科 | システム情報工学研究科 知能機能システム専攻(博士課程) |
|---|---|
| 担当の先生名 | 澁谷長史先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： 教科書ノート持ち込み不可 |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
教師あり学習、教師なし学習またはQ-learningなどの基礎理論と練習。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2017/03/17) [2354896]
あくあ さんの授業評価
| 学部 学科 | システム情報工学研究科 知能機能システム専攻(博士課程) |
|---|---|
| 担当の先生名 | 澁谷長史先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： 教科書ノート持ち込み不可 |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
PRMLをベースに非常に丁寧に授業をしてくれる．機械学習を全くやったことがない人には序論に，プログラミングで使用した経験者には数式を追った理論の学習になる． |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2017/01/23) [2260858]
yadoyado さんの授業評価
| 学部 学科 | システム情報工学研究科 知能機能システム専攻(博士課程) |
|---|---|
| 担当の先生名 | 澁谷長史先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
教師なし学習を中心に機械学習分野の初歩を学ぶことができる。 数式に慣れてないと授業について行くのが難しい。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2015/04/28) [1675577]
kamabou さんの授業評価
| 学部 学科 | システム情報工学研究科 知能機能システム専攻(博士課程) |
|---|---|
| 担当の先生名 | 澁谷長史先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
機械学習の分野における、教師あり学習、教師なし学習、強化学習の3つについての講義 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2015/04/26) [1671829]
