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筑波大学大学院
宇津呂武仁先生の「言語情報処理特論」の評価一覧
【筑波大学大学院】宇津呂武仁先生が担当する「言語情報処理特論」には、6件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星4.0点、楽単度は星4.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。
ドラキチ さんの授業評価
| 学部 学科 | システム情報工学研究科 知能機能システム専攻(博士課程) |
|---|---|
| 担当の先生名 | 宇津呂武仁先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間:
レポートのみ 後期/期末: レポートのみ 持ち込み: テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
講義の前半授業、後半で前半の授業でやったことの課題を解く。ノートにとっておくとかなり楽 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2019/03/27) [3171143]
へのへのもへじ さんの授業評価
| 学部 学科 | システム情報工学研究科 知能機能システム専攻(博士課程) |
|---|---|
| 担当の先生名 | 宇津呂武仁先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間:
レポートのみ 後期/期末: レポートのみ 持ち込み: テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
自然言語処理のアルゴリズムなどが学べる。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2019/03/22) [3154463]
siida さんの授業評価
| 学部 学科 | システム情報工学研究科 知能機能システム専攻(博士課程) |
|---|---|
| 担当の先生名 | 宇津呂武仁先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間:
テスト・レポート両方なし 後期/期末: レポートのみ 持ち込み: テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
自然言語処理の基礎知識を学習する。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2019/01/11) [3031676]
山登り さんの授業評価
| 学部 学科 | システム情報工学研究科 知能機能システム専攻(博士課程) |
|---|---|
| 担当の先生名 | 宇津呂武仁先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間:
レポートのみ 後期/期末: レポートのみ 持ち込み: テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
毎回、課題レポート提出あり ただし、授業内でやる時間あり |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2018/03/17) [2761373]
まさる さんの授業評価
| 学部 学科 | システム情報工学研究科 知能機能システム専攻(博士課程) |
|---|---|
| 担当の先生名 | 宇津呂武仁先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間:
テスト・レポート両方なし 後期/期末: レポートのみ 持ち込み: テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
自然言語処理技術の基礎的な部分を学ぶことができる。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2016/12/02) [2235247]
mm さんの授業評価
| 学部 学科 | システム情報工学研究科 知能機能システム専攻(博士課程) |
|---|---|
| 担当の先生名 | 宇津呂武仁先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間:
テスト・レポート両方なし 後期/期末: レポートのみ 持ち込み: テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
形態素解析,構文解析,意味解析,文脈解析等の基盤的自然言語処理技術について解説した後,それらの応用としての,情報抽出,質問応答,文書要約,をはじめ,情報検索・ウェブ検索等の各種情報アクセス技術について論じる. |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2015/06/03) [1742624]

