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筑波大学大学院
山本幹雄先生の「統計的言語モデル特論」の評価一覧
【筑波大学大学院】山本幹雄先生が担当する「統計的言語モデル特論」には、4件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星4.5点、楽単度は星3.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。
e0scIFFg さんの授業評価
| 学部 学科 | システム情報工学研究科 コンピュータサイエンス専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 山本幹雄先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
テスト・レポート両方なし 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
人の言葉(自然言語)をモデル化する技術である「言語モデル」の体系を講義する。特に、確率・統計的なモデルを考え、大規模なテキストデータからモデルパラメータを精度よく推定する様々な手法を学ぶ。具体的には、自然言語の統計的な性質とマルコフモデルに基づく言語モデルの基本的枠組み(評価法を含む)を学んだ後に、2つ言語モデル(backoffモデル、線形補間モデル)とパラメータ推定法を学ぶ。パラメータ推定法として、各種ディスカウント手法、Kneser-Ney法、EMアルゴリズム、最大エントロピー法等を学ぶ。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2022/05/10) [3917703]
ury100％ さんの授業評価
| 学部 学科 | システム情報工学研究科 コンピュータサイエンス専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 山本幹雄先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
テスト・レポート両方なし 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
高精度なNgramモデルの生成を目標として、それを実現する周辺領域の知識を得ることができる。 各回の出席は必須ではないが、期末課題として実際に精度の高いNgramモデルを生成するプログラムを書く必要があるため、少なくとも配布資料の中でも講義中に強調された部分を理解する必要がある。 また、Ngramモデルの精度に基づいて成績評価が行われるが、他の受講生の提出物との相対的な比較になるため、与えられた数式をプログラムとして正確に実装する能力が重要。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2020/06/01) [3636446]
hu さんの授業評価
| 学部 学科 | システム情報工学研究科 コンピュータサイエンス専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 山本幹雄先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
テスト・レポート両方なし 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
最後に提出する課題で評価が決まる．プログラムの知識必須． |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2018/04/17) [2850194]
シュウト さんの授業評価
| 学部 学科 | システム情報工学研究科 コンピュータサイエンス専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 山本幹雄先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
最終課題の出来で評価が決まります．出席はとりません．最終課題は，ある小説のある決まった単語の言語モデル，主にbigramとtrigramを作成します．授業に毎回出て話を聞いて入れば，成績はどうあれ，単位は容易に取得できるレベルです． |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2018/03/02) [2725442]
