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筑波大学大学院
日野英逸先生の「データ解析特論」の評価一覧
【筑波大学大学院】日野英逸先生が担当する「データ解析特論」には、2件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星5.0点、楽単度は星2.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。
haru さんの授業評価
| 学部 学科 | システム情報工学研究科 コンピュータサイエンス専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 日野英逸先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
基本的なデータ解析手法について広く浅く |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2019/04/08) [3209479]
こばりょー さんの授業評価
| 学部 学科 | システム情報工学研究科 コンピュータサイエンス専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 日野英逸先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
授業無し 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
コンピュータサイエンス研究の様々な場面で遭遇する多様なデータを用いた分析，解釈，予測に関して，基礎的な知識の確認から開始し，従来より用いられてきた解析手法，近年開発されてきている手法に至るまで，それぞれの考え方と特徴について講述し，R言語を用いた演習を行う． |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2019/03/21) [3151076]
