筑波大学大学院

福井和広先生の「画像認識特論」の評価一覧

【筑波大学大学院】福井和広先生が担当する「画像認識特論」には、4件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星4.5点、楽単度は星3.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。

RI さんの授業評価

学部 学科 システム情報工学研究科 コンピュータサイエンス専攻(博士課程)
担当の先生名 福井和広先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

レポートの難易度が高いと感じた
内容は充実している
授業を
受けた時期
-
評価
充実
5
楽単
2

(2020/06/12) [3653113]

koias さんの授業評価

学部 学科 システム情報工学研究科 コンピュータサイエンス専攻(博士課程)
担当の先生名 福井和広先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

先生の専門分野の部分空間法を中心に講義される。詳しく説明してくれるが、学類の画像認識工学を取っていないと課題は難しい。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
3

(2020/03/01) [3468471]

おおたひさし さんの授業評価

学部 学科 システム情報工学研究科 コンピュータサイエンス専攻(博士課程)
担当の先生名 福井和広先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

基礎から学べるので面白い授業です。
ただしレポートは人によっては少し手間がかかるかもしれません。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
5
楽単
4

(2012/03/28) [1208495]

あんどれ さんの授業評価

学部 学科 システム情報工学研究科 コンピュータサイエンス専攻(博士課程)
担当の先生名 福井和広先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

「主成分分析」などの画像認識に関わる手法を身に付けられます。
課題では、自分で選んだ複数枚の画像に主成分分析を行います。
結構面白かったです。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
4

(2008/04/02) [786837]

福井和広先生の「画像認識特論」の授業

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