筑波大学大学院

澁谷長史先生の「機械学習論」の評価一覧

充実
4.5
楽単
4
【筑波大学大学院】澁谷長史先生が担当する「機械学習論」には、6件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星4.5点、楽単度は星4.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。

Hithere さんの授業評価

学部 学科 理工情報生命学術院 システム情報工学研究群
担当の先生名 澁谷長史先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 先生の講義が中心
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 レポートが3つと、最終レポートが1つでした。授業受けてれば問題なく解けます。
コメント

授業の内容や学べたこと

機械学習の基本的な部分について、かなり詳しく解説してくれました。教師あり学習、教師なし学習、強化学習のさわりの部分を徹底的に理解するといった内容です。
授業を
受けた時期
2023年後期
評価
充実
5
楽単
4

(2024/03/03) [4046587]

xzzD1jhP さんの授業評価

学部 学科 理工情報生命学術院 システム情報工学研究群
担当の先生名 澁谷長史先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

強化学習といった機械学習について丁寧に学べる。
授業を
受けた時期
2022年前期
評価
充実
4
楽単
4

(2023/03/26) [3986109]

WFbjYLnM さんの授業評価

学部 学科 理工情報生命学術院 システム情報工学研究群
担当の先生名 澁谷長史先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

機械学習の基礎的なアルゴリズムについて丁寧に教えてくれる。数式に対する理解が深まる。
授業を
受けた時期
2022年前期
評価
充実
5
楽単
4

(2023/02/22) [3971688]

YuzcxRjs さんの授業評価

学部 学科 理工情報生命学術院 システム情報工学研究群
担当の先生名 澁谷長史先生
授業種別 その他
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

機械学習について、確率から網羅的に解説してくれる。機械学習について入門的な立ち位置で履修できる。
授業を
受けた時期
2022年後期
評価
充実
4
楽単
5

(2023/01/23) [3962874]

X9M4Vhrc さんの授業評価

学部 学科 理工情報生命学術院 システム情報工学研究群
担当の先生名 澁谷長史先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

オンデマンドで行われる授業です。数学で学んだ確率を利用して機械学習の基礎理論を学びます。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
5
楽単
3

(2022/05/26) [3924808]

5GhxVFgw さんの授業評価

学部 学科 理工情報生命学術院 システム情報工学研究群
担当の先生名 澁谷長史先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

教師あり、教師なし、強化学習といった機械学習について丁寧に学べる。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
5
楽単
4

(2022/01/28) [3859015]

澁谷長史先生の「機械学習論」の授業

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