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筑波大学大学院
澁谷長史先生の「機械学習論」の評価一覧
【筑波大学大学院】澁谷長史先生が担当する「機械学習論」には、6件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星4.5点、楽単度は星4.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。
Hithere さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工情報生命学術院 システム情報工学研究群 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 澁谷長史先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | 先生の講義が中心 |
| テスト |
前期/中間:
レポートのみ 後期/期末: レポートのみ 持ち込み: テストなし |
| テストの方式や難易度 | レポートが3つと、最終レポートが1つでした。授業受けてれば問題なく解けます。 |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
機械学習の基本的な部分について、かなり詳しく解説してくれました。教師あり学習、教師なし学習、強化学習のさわりの部分を徹底的に理解するといった内容です。 |
| 授業を 受けた時期 |
2023年後期 |
| 評価 |
|
(2024/03/03) [4046587]
xzzD1jhP さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工情報生命学術院 システム情報工学研究群 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 澁谷長史先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間:
レポートのみ 後期/期末: レポートのみ 持ち込み: テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
強化学習といった機械学習について丁寧に学べる。 |
| 授業を 受けた時期 |
2022年前期 |
| 評価 |
|
(2023/03/26) [3986109]
WFbjYLnM さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工情報生命学術院 システム情報工学研究群 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 澁谷長史先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間:
レポートのみ 後期/期末: レポートのみ 持ち込み: テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
機械学習の基礎的なアルゴリズムについて丁寧に教えてくれる。数式に対する理解が深まる。 |
| 授業を 受けた時期 |
2022年前期 |
| 評価 |
|
(2023/02/22) [3971688]
YuzcxRjs さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工情報生命学術院 システム情報工学研究群 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 澁谷長史先生 |
| 授業種別 | その他 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間:
レポートのみ 後期/期末: レポートのみ 持ち込み: テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
機械学習について、確率から網羅的に解説してくれる。機械学習について入門的な立ち位置で履修できる。 |
| 授業を 受けた時期 |
2022年後期 |
| 評価 |
|
(2023/01/23) [3962874]
X9M4Vhrc さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工情報生命学術院 システム情報工学研究群 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 澁谷長史先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間:
レポートのみ 後期/期末: レポートのみ 持ち込み: テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
オンデマンドで行われる授業です。数学で学んだ確率を利用して機械学習の基礎理論を学びます。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2022/05/26) [3924808]
5GhxVFgw さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工情報生命学術院 システム情報工学研究群 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 澁谷長史先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間:
レポートのみ 後期/期末: レポートのみ 持ち込み: テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
教師あり、教師なし、強化学習といった機械学習について丁寧に学べる。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2022/01/28) [3859015]

