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筑波大学大学院
早瀬康裕先生の「ソフトウェアリポジトリ分析技法」の評価一覧
【筑波大学大学院】早瀬康裕先生が担当する「ソフトウェアリポジトリ分析技法」には、2件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星3.0点、楽単度は星3.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。
JO3eDnPA さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工情報生命学術院 システム情報工学研究群 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 早瀬康裕先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | 先生の講義が中心、オンライン中心 |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | 講義ごとに出される簡単なテストと、最後にちょっと大変なレポートがありますが、実践的な内容が学べる良い講義だと思います。 |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
オンライン中心で学べるので比較的楽 |
| 授業を 受けた時期 |
2024年前期 |
| 評価 |
|
(2024/04/15) [4074171]
k4QvZmkO さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工情報生命学術院 システム情報工学研究群 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 早瀬康裕先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
リポジトリの分析方法について学ぶことができる。履修条件に「ソフトウェア開発についての基礎知識か、データ分析の基礎知識のどちらかを有していることが望ましい。」と書いているが、実際は、BigQueryを使うことができ、かつ、簡単な機械学習のプログラムを書けることを前提にしているため、それらの知識がないと完全に詰むことは念頭に置いて履修する必要がある。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2022/08/06) [3942673]
