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長岡技術科学大学大学院
山田耕一先生の「機械学習論」の評価一覧
【長岡技術科学大学大学院】山田耕一先生が担当する「機械学習論」には、4件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星4.0点、楽単度は星3.5点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。
リョウ さんの授業評価
| 学部 学科 | 工学研究科 経営情報システム工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 山田耕一先生 |
| 授業種別 | 共通(一般教養) |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： 授業無し 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
機械学習についての基礎的な知識を学べる 評価はレポートを学期末に提出 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2020/04/30) [3593378]
わさび さんの授業評価
| 学部 学科 | 工学研究科 経営情報システム工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 山田耕一先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
テスト・レポート両方なし 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
AIに関する知識を学べます。これからの社会に必要です。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2020/04/02) [3541511]
kuro さんの授業評価
| 学部 学科 | 工学研究科 経営情報システム工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 山田耕一先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
機械（コンピュータ）がより人間に近い知的能力を持つためには、環境から学習する能力の獲得が不可欠である。本講義では、人工知能の分野で提案されてきた様々な機械学習、特に、事例を一般化することによって簡潔な概念記述を得る概念学習、多数のデータからそれらを分類するための規則を得る分類規則学習、およびデータ間の相関を記述する相関規則の学習について、主要な理論および方法論を理解することを目的とする。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2019/04/17) [3239010]
oyabu_minsyu さんの授業評価
| 学部 学科 | 工学研究科 経営情報システム工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 山田耕一先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
テスト・レポート両方なし 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
人工知能の分野で提案されてきた様々な機械学習、特に、事例を一般化することによって簡潔な概念記述を得る概念学習、多数のデータからそれらを分類するための規則を得る分類規則学習、およびデータ間の相関を記述する相関規則の学習について、主要な理論および方法論を理解する。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2018/04/25) [2870896]
