横浜国立大学大学院
濱上知樹先生の「知能システム論」の評価一覧

【横浜国立大学大学院】濱上知樹先生が担当する「知能システム論」には、6件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星4.0点、楽単度は星3.5点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。

学部学科	工学府物理情報工学専攻
担当の先生名	濱上知樹先生
授業種別	共通(一般教養)
出席	ほぼ毎回とる
教科書	教科書なし・不要
授業の雰囲気	-
テスト	前期/中間：レポートのみ後期/期末：レポートのみ持ち込み：テストなし
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	線形回帰、サポートベクタマシン、パーセプトロンなど、機械学習の基礎に関する知識を広く学ぶ。2020年度の授業では、オンデマンドの動画を視聴し、授業内容に関する簡単なプログラミング課題を提出した。なお、言語は英語。資料などの説明はかなり丁寧なので、基礎的な機械学習の知識やプログラミングスキルがあれば授業を聞かずとも楽勝。または英語が得意であれば十分楽勝だと思います。
授業を受けた時期	-
評価	充実 4 楽単 5

(2021/06/17) [3822520]

学部学科	工学府物理情報工学専攻
担当の先生名	濱上知樹先生
授業種別	専門科目
出席	ほぼ毎回とる
教科書	教科書なし・不要
授業の雰囲気	-
テスト	前期/中間：レポートのみ後期/期末：レポートのみ持ち込み：テストなし
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	あらゆる人工知能の種類における基礎勉強
授業を受けた時期	-
評価	充実 5 楽単 3

(2018/05/07) [2887597]

学部学科	工学府物理情報工学専攻
担当の先生名	濱上知樹先生
授業種別	専門科目
出席	ほぼ毎回とる
教科書	教科書なし・不要
授業の雰囲気	-
テスト	前期/中間：テスト・レポート両方なし後期/期末：レポートのみ持ち込み：テストなし
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	機械学習の様々な手法（マルチレイヤパーセプトロンやサポートベクターマシンなど）を勉強し、最後にDeep Learningに触れて終わる。授業はスライドを形式でスライドはPDFでも配られる。範囲が広すぎるためかスライドだけを見てわかるようにはなっておらず、話をしっかり聞いておかないと取り残され、授業の最後にある出席代わりの問題が解けずに困ることになる。最終レポートは回帰のプログラミング2問、証明問題1問、ネイチャーの論文の要約1問であった。
授業を受けた時期	-
評価	充実 4 楽単 3

(2018/03/08) [2740393]

学部学科	工学府物理情報工学専攻
担当の先生名	濱上知樹先生
授業種別	専門科目
出席	ほぼ毎回とる
教科書	教科書なし・不要
授業の雰囲気	-
テスト	前期/中間：テスト・レポート両方なし後期/期末：レポートのみ持ち込み：テストなし
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	人工知能に関する授業でパワーポイントベースです
授業を受けた時期	-
評価	充実 4 楽単 4

(2017/04/03) [2406527]

学部学科	工学府物理情報工学専攻
担当の先生名	濱上知樹先生
授業種別	専門科目
出席	ほぼ毎回とる
教科書	教科書なし・不要
授業の雰囲気	-
テスト	前期/中間：授業無し後期/期末：レポートのみ持ち込み：テストなし
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	授業で毎回確認テストがあるが、授業を聞いていれば問題なく解ける内容。レポートもそれほど大変ではない。
授業を受けた時期	-
評価	充実 4 楽単 4

(2016/04/12) [2059036]

学部学科	工学府物理情報工学専攻
担当の先生名	濱上知樹先生
授業種別	共通(一般教養)
出席	ほぼ毎回とる
教科書	教科書なし・不要
授業の雰囲気	-
テスト	前期/中間：レポートのみ後期/期末：レポートのみ持ち込み：テストなし
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	レポートのみ、毎回出席代わりの小テストあり
授業を受けた時期	-
評価	充実 5 楽単 2

(2016/03/17) [1976153]

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