横浜国立大学大学院

長尾智晴先生の「知能情報処理論」の評価一覧

【横浜国立大学大学院】長尾智晴先生が担当する「知能情報処理論」には、15件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星4.0点、楽単度は星4.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。

だいやる さんの授業評価

学部 学科 環境情報学府 情報メディア環境学専攻
担当の先生名 長尾智晴先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

近年技術として伸びてきている機械学習についての基礎を学ぶことができるので非常に有意義な扇です。また、教授も生徒のことを気遣い非常に分かりやすく眠くならない講義です。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
5
楽単
3

(2018/07/31) [2975464]

あああ さんの授業評価

学部 学科 環境情報学府 情報メディア環境学専攻
担当の先生名 長尾智晴先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: 授業無し
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

毎回の出席と期末レポートで評価される。
期末レポートは人工知能に関連する論文を一本読んで内容をまとめるというもの。
ただし,学部3年時に長尾先生の「人工知能」の単位を取っている場合は授業に出席せずに期末レポートを二通提出(論文を二本読む)ことでも単位を取得できる。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
5
楽単
4

(2018/03/20) [2769488]

うしお さんの授業評価

学部 学科 環境情報学府 情報メディア環境学専攻
担当の先生名 長尾智晴先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: 授業無し
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

学部の講義と被る内容のため,履修済みのものはレポート課題のみ
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
4

(2017/03/26) [2382009]

hiyrunner さんの授業評価

学部 学科 環境情報学府 情報メディア環境学専攻
担当の先生名 長尾智晴先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

人工知能あれこれ
学部で人工知能の単位を取っていれば出席なしレポートのみ
授業を
受けた時期
-
評価
充実
5
楽単
4

(2017/03/24) [2376334]

山太郎 さんの授業評価

学部 学科 環境情報学府 情報メディア環境学専攻
担当の先生名 長尾智晴先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: 授業無し
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

人工知能を応用した技術や、人工知能に関する基礎知識
授業を
受けた時期
-
評価
充実
5
楽単
5

(2016/02/28) [1924953]

Cindy さんの授業評価

学部 学科 環境情報学府 情報メディア環境学専攻
担当の先生名 長尾智晴先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

人工知能の基礎知識と先端技術の紹介
授業を
受けた時期
-
評価
充実
5
楽単
3

(2016/01/28) [1888836]

mavo さんの授業評価

学部 学科 環境情報学府 情報メディア環境学専攻
担当の先生名 長尾智晴先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

知能情報処理や人工知能の原理と方法について、その基礎から応用まで学ぶ
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
5

(2015/03/30) [1614635]

けんと さんの授業評価

学部 学科 環境情報学府 情報メディア環境学専攻
担当の先生名 長尾智晴先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

学部のときの長尾先生の講義2つの内容
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
5

(2014/04/02) [1507061]

しなもん さんの授業評価

学部 学科 環境情報学府 情報メディア環境学専攻
担当の先生名 長尾智晴先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

人工知能についての幅広い知識が手に入る。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
5
楽単
3

(2013/05/24) [1453030]

KANA さんの授業評価

学部 学科 環境情報学府 情報メディア環境学専攻
担当の先生名 長尾智晴先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

知能情報処理に関する基礎的な技術が学べる.
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
4

(2013/03/31) [1392160]

k.h さんの授業評価

学部 学科 環境情報学府 情報メディア環境学専攻
担当の先生名 長尾智晴先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

学部時代に長尾先生の講義を受けていたので,出席せずにレポート2本提出で終わり.
良い成績が取れるかは別として,単位を取るだけならそう難しいものではない.
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
5

(2013/03/29) [1388862]

pacclue00 さんの授業評価

学部 学科 環境情報学府 情報メディア環境学専攻
担当の先生名 長尾智晴先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: 授業無し
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

基本的には出席点+レポート一通。
学部生のときに長尾先生の講義を2つ受けていたら、授業に出ずにレポート2通でも単位が出る。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
5
楽単
5

(2013/03/19) [1369916]

gladys さんの授業評価

学部 学科 環境情報学府 情報メディア環境学専攻
担当の先生名 長尾智晴先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: 教科書ノート持ち込み可
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

遅刻の出席カードと普通の出席カードがあって、一時限し、一学期のその日は朝寝坊は無理ですが、単位が取りやすいと感じました。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
3

(2012/05/12) [1268501]

gggo さんの授業評価

学部 学科 環境情報学府 情報メディア環境学専攻
担当の先生名 長尾智晴先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

毎回、授業内に出席表+簡単な演習あり。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
5
楽単
4

(2009/04/04) [1000795]

mash さんの授業評価

学部 学科 環境情報学府 情報メディア環境学専攻
担当の先生名 長尾智晴先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

知能情報処理の分野について、基礎から先端技術まで様々なトピックについて毎回配布資料を中心に講義が行なわれる。
各回の出席と期末レポートによって評価される。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
3
楽単
3

(2008/03/13) [731656]

長尾智晴先生の「知能情報処理論」の授業

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