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電気通信大学大学院
川野秀一先生の「統計的機械学習特論」の評価一覧
【電気通信大学大学院】川野秀一先生が担当する「統計的機械学習特論」には、3件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星5.0点、楽単度は星3.5点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。
lan さんの授業評価
| 学部 学科 | 情報システム学研究科 情報ネットワーク学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 川野秀一先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
授業無し 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
スライドで講義を進める。 とても分かりやすい。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2020/03/15) [3498697]
ayukichan さんの授業評価
| 学部 学科 | 情報システム学研究科 情報ネットワーク学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 川野秀一先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
膨大な量のデータが蓄積され続けている今日において、データ解析技術の需要は高まる一方である。本講義では、データ解析方法の一手段である統計的学習について学ぶ。とくに、統計的学習を数理的に理解することを目標とし、統計的モデル構築の考え方およびその推定法の基本的概念を身につける。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2019/02/06) [3057081]
Amacass さんの授業評価
| 学部 学科 | 情報システム学研究科 情報ネットワーク学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 川野秀一先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
毎回、出席は取ります。 レポートは授業3回に1度くらいの頻度。 内容は授業内容聞いてて、資料読めば大体解けます。 基本的にレポート出して出席してれば落とされることはないと思います。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2017/04/07) [2419332]
