電気通信大学大学院
庄野逸先生の「知的学習システム」の評価一覧

【電気通信大学大学院】庄野逸先生が担当する「知的学習システム」には、6件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星4.0点、楽単度は星3.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。

学部学科	電気通信学研究科電子工学専攻
担当の先生名	庄野逸先生
授業種別	語学
出席	ほぼ毎回とる
教科書	教科書なし・不要
授業の雰囲気	-
テスト	前期/中間：レポートのみ後期/期末：レポートのみ持ち込み：教科書ノート持ち込み不可
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	機械学習についての先端知識から，伝統的な手法まで学べる講義．
授業を受けた時期	-
評価	充実 5 楽単 2

(2020/04/30) [3593071]

学部学科	電気通信学研究科電子工学専攻
担当の先生名	庄野逸先生
授業種別	専門科目
出席	ほぼ毎回とる
教科書	教科書なし・不要
授業の雰囲気	-
テスト	前期/中間：レポートのみ後期/期末：レポートのみ持ち込み：テストなし
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	機会学習の入門編として勉強できる。ベイズ推定, 回帰, パターン認識，ニューラルネットは一通り触れる。
授業を受けた時期	-
評価	充実 4 楽単 4

(2019/02/23) [3081011]

学部学科	電気通信学研究科電子工学専攻
担当の先生名	庄野逸先生
授業種別	専門科目
出席	ほぼ毎回とる
教科書	教科書なし・不要
授業の雰囲気	-
テスト	前期/中間：レポートのみ後期/期末：レポートのみ持ち込み：テストなし
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	統計学の基礎からベイズ推定、対数尤度などパターン認識の基礎が学べる
授業を受けた時期	-
評価	充実 4 楽単 3

(2018/05/30) [2923012]

学部学科	電気通信学研究科電子工学専攻
担当の先生名	庄野逸先生
授業種別	専門科目
出席	ほぼ毎回とる
教科書	教科書なし・不要
授業の雰囲気	-
テスト	前期/中間：テスト・レポート両方なし後期/期末：テスト・レポート両方なし持ち込み：教科書ノート持ち込み不可
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	統計的なパターン認識、機械学習などの基礎について主に学習する
授業を受けた時期	-
評価	充実 4 楽単 4

(2017/11/02) [2633842]

学部学科	電気通信学研究科電子工学専攻
担当の先生名	庄野逸先生
授業種別	専門科目
出席	ほぼ毎回とる
教科書	教科書なし・不要
授業の雰囲気	-
テスト	前期/中間：テスト・レポート両方なし後期/期末：テスト・レポート両方なし持ち込み：教科書ノート持ち込み不可
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	統計的なパターン認識、機械学習などの基礎について主に学習する．その後、具体的な学習認識システムの例として，Deep Learning(神経回路モデル)，Support Vector Machine，Hidden Markov Modelなどの手法に関していくつかを取り上げ，議論を行い，基本的な考え方を理解する．
授業を受けた時期	-
評価	充実 4 楽単 4

(2017/10/16) [2627944]

学部学科	電気通信学研究科電子工学専攻
担当の先生名	庄野逸先生
授業種別	専門科目
出席	ほぼ毎回とる
教科書	教科書なし・不要
授業の雰囲気	-
テスト	前期/中間：レポートのみ後期/期末：授業無し持ち込み：テストなし
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	統計的なパターン認識、機械学習などの基礎について主に学習する．その後、具体的な学習認識システムの例として，Deep Learning(神経回路モデル)，Support Vector Machine，Hidden Markov Modelなどの手法に関していくつかを取り上げ，議論を行い，基本的な考え方を理解する．
授業を受けた時期	-
評価	充実 5 楽単 3

(2017/07/11) [2588161]

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