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東京工業大学大学院
渡辺澄夫先生の「情報学習理論」の評価一覧
【東京工業大学大学院】渡辺澄夫先生が担当する「情報学習理論」には、2件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星5.0点、楽単度は星5.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。
S.A. さんの授業評価
| 学部 学科 | 総合理工学研究科 知能システム科学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 渡辺澄夫先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
授業無し 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
非常に分かりやすく、機械学習の背景・現状・基礎を教えてもらえる。MATLABにて与えられたコードを動かして、実際にどのように機械学習が使用できるのかを学べるため、研究への応用も可能。機械学習に興味のある人は履修することをお勧めする。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2015/07/02) [1787507]
tantantan さんの授業評価
| 学部 学科 | 総合理工学研究科 知能システム科学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 渡辺澄夫先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
授業無し 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
ニューラルネットワークやSVMなど学習器を紹介する初心者向けの授業。先生がスライドで授業を行う。授業で紹介したことは、毎回授業の最後で学生と一緒にプログラムを実際に動かして、学習結果から学習機ごとの特徴を説明してくれる。プログラムは先生が授業ごとに配布するので、自分でプログラムする必要はない。 授業の出欠と成績は授業でプログラムを動かした結果を書いたレポートで決まる。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2015/04/22) [1665055]
