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東京工業大学大学院
長橋宏先生の「知的画像処理」の評価一覧
【東京工業大学大学院】長橋宏先生が担当する「知的画像処理」には、3件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星4.0点、楽単度は星2.5点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。
h3poteto さんの授業評価
| 学部 学科 | 総合理工学研究科 知能システム科学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 長橋宏先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
テスト・レポート両方なし 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
オリジナルの資料に基づいて毎回座学。レポートは、課題を出されてそのプログラムを提出。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2012/05/16) [1271749]
viper さんの授業評価
| 学部 学科 | 総合理工学研究科 知能システム科学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 長橋宏先生 |
| 授業種別 | 共通(一般教養) |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
授業無し 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
画像処理の基礎と処理技術のあらましについて触れた後，画像処理および処理対象の画像に関する各種情報の表現法について述べる。また，画像処理の制御方法，図形や物体の認識・識別における最適値探索手法，最適化に基づく画像処理法の再構築等についても触れる。さらに，２次元画像世界から３次元世界を推定する各種の手法を紹介する。講義内容が多岐に渡ることから，理解を深めるために画像処理の実習，プログラム作成を中心とした複数回の課題にレポートしてもらう。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2010/03/13) [1091109]
shikoshiko さんの授業評価
| 学部 学科 | 総合理工学研究科 知能システム科学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 長橋宏先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： 教科書ノート持ち込み不可 |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
最近色々な分野で応用されている確率統計論を用いて統計的画像処理を学ぶ人にとって最適な授業であると思います。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2006/04/13) [359676]
