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東京大学大学院
山西健司先生の「情報論的機械学習」の評価一覧
【東京大学大学院】山西健司先生が担当する「情報論的機械学習」には、1件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星4.0点、楽単度は星3.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。
kai さんの授業評価
| 学部 学科 | 情報理工学系研究科 数理情報学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 山西健司先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書必要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
. 情報論的学習理論とは 2. 符号化、確率、学習 3．確率的コンプレキシティ 4. 一括学習とMDL原理 5. 逐次符号化とオンライン学習 6. 拡張型確率的コンプレキシティと学習 7. 学習と最適化アルゴリズム 8．アンサンブル学習(分散協調学習、ブースティング） 9．動的モデル選択 10. 転移学習 11. データマイニングへの応用 （分類とクラスタリング、変化点検知、異常検知、トピック分析） |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2016/01/08) [1871395]
