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東京大学大学院
原田達也先生の「先端人工知能論I」の評価一覧
【東京大学大学院】原田達也先生が担当する「先端人工知能論I」には、5件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星4.5点、楽単度は星3.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。
OUWJdsGE さんの授業評価
| 学部 学科 | 情報理工学系研究科 知能機械情報専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 原田達也先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
機械学習の技術を基礎から最新の研究まで、ハンズオンも含めて学ぶことができた。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2021/04/06) [3778039]
cd258XDl さんの授業評価
| 学部 学科 | 情報理工学系研究科 知能機械情報専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 原田達也先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
機械学習技術に関して体系的に学ぶことができる． |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2021/03/16) [3754185]
Delux さんの授業評価
| 学部 学科 | 情報理工学系研究科 知能機械情報専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 原田達也先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
実践的でtensorflow, numpyが使えるようになります |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2019/05/27) [3306370]
ilikegame さんの授業評価
| 学部 学科 | 情報理工学系研究科 知能機械情報専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 原田達也先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
深層学習について演習を通して，一通り学ぶことができる．演習の環境としてGPUインスタンスまで提供される． |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2018/04/09) [2825270]
tom さんの授業評価
| 学部 学科 | 情報理工学系研究科 知能機械情報専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 原田達也先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書必要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
ディープラーニングの実装を教えてくれます。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2018/02/23) [2714797]
