東京大学大学院
稗方和夫先生の「知識情報処理特論」の評価一覧

【東京大学大学院】稗方和夫先生が担当する「知識情報処理特論」には、7件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星3.5点、楽単度は星4.5点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。

学部学科	新領域創成化学研究科人間環境学専攻
担当の先生名	稗方和夫先生
授業種別	その他
出席	とらない
教科書	教科書なし・不要
授業の雰囲気	-
テスト	前期/中間：テスト・レポート両方なし後期/期末：テスト・レポート両方なし持ち込み：テストなし
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	「人工知能」をささえる基盤技術として代表的な知識表現，推論方式，機械学習を学びます。授業で出席を確認することはなっかたと思いますが、授業後宿題の提出が必要です。宿題の回答方法は毎回授業の最後で説明するので、ちゃんと聞けば誰でもできます。最後テストとレポートもなっかたです。毎回の宿題で成績を評価されます。知識を得られる、かつ単位が楽に取れる授業です。
授業を受けた時期	-
評価	充実 5 楽単 5

(2022/01/29) [3859271]

学部学科	新領域創成化学研究科人間環境学専攻
担当の先生名	稗方和夫先生
授業種別	専門科目
出席	ほぼ毎回とる
教科書	教科書なし・不要
授業の雰囲気	-
テスト	前期/中間：テスト・レポート両方なし後期/期末：テスト・レポート両方なし持ち込み：教科書ノート持ち込み不可
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	パターン認識機械学習数理統計的な知識
授業を受けた時期	-
評価	充実 5 楽単 5

(2019/04/04) [3195281]

学部学科	新領域創成化学研究科人間環境学専攻
担当の先生名	稗方和夫先生
授業種別	専門科目
出席	ほぼ毎回とる
教科書	教科書なし・不要
授業の雰囲気	-
テスト	前期/中間：レポートのみ後期/期末：レポートのみ持ち込み：テストなし
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	パターン認識、機械学習についての授業
授業を受けた時期	-
評価	充実 4 楽単 4

(2019/04/02) [3187092]

学部学科	新領域創成化学研究科人間環境学専攻
担当の先生名	稗方和夫先生
授業種別	専門科目
出席	ほぼ毎回とる
教科書	教科書なし・不要
授業の雰囲気	-
テスト	前期/中間：テスト・レポート両方なし後期/期末：テスト・レポート両方なし持ち込み：テストなし
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	パターン認識の授業。分かりにくい。
授業を受けた時期	-
評価	充実 4 楽単 5

(2019/03/26) [3168059]

学部学科	新領域創成化学研究科人間環境学専攻
担当の先生名	稗方和夫先生
授業種別	共通(一般教養)
出席	ほぼ毎回とる
教科書	教科書なし・不要
授業の雰囲気	-
テスト	前期/中間：レポートのみ後期/期末：レポートのみ持ち込み：テストなし
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	クラスタリングやニューラルネットワークについての講義。
授業を受けた時期	-
評価	充実 3 楽単 5

(2019/03/04) [3101563]

学部学科	新領域創成化学研究科人間環境学専攻
担当の先生名	稗方和夫先生
授業種別	専門科目
出席	ほぼ毎回とる
教科書	教科書なし・不要
授業の雰囲気	-
テスト	前期/中間：レポートのみ後期/期末：レポートのみ持ち込み：テストなし
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	教科書はないが，参考書としてリチャード・デューダのパターン識別が使用され，これに応じて授業は進められる．毎回の授業の前半40分ほどで，パターン識別の各論についてスライドよって説明が行われる．残り時間でその日の授業内容についての小テストが行われ，それを提出することで成績がつく．
授業を受けた時期	-
評価	充実 4 楽単 4

(2019/02/27) [3088634]

学部学科	新領域創成化学研究科人間環境学専攻
担当の先生名	稗方和夫先生
授業種別	専門科目
出席	ほぼ毎回とる
教科書	教科書なし・不要
授業の雰囲気	-
テスト	前期/中間：テスト・レポート両方なし後期/期末：テスト・レポート両方なし持ち込み：テストなし
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	クラスタリングやニューラルネットワークについての授業
授業を受けた時期	-
評価	充実 2 楽単 5