東京大学大学院

山西健司先生の「情報論的学習理論」の評価一覧

【東京大学大学院】山西健司先生が担当する「情報論的学習理論」には、4件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星4.5点、楽単度は星3.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。

きたろー さんの授業評価

学部 学科 情報理工学系研究科 数理情報学専攻
担当の先生名 山西健司先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書必要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: 授業無し
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

機械学習の学習を支える理論やその証明。出席はとらないが、ノートをとらないとレポートはほぼ詰む。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
5
楽単
3

(2018/03/24) [2779301]

bee33 さんの授業評価

学部 学科 情報理工学系研究科 数理情報学専攻
担当の先生名 山西健司先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書必要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

内容は充実だが、板書が速いです。最後にノートの提出必要があります。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
5
楽単
3

(2016/03/22) [1988852]

シャキーーン さんの授業評価

学部 学科 情報理工学系研究科 数理情報学専攻
担当の先生名 山西健司先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書必要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

最新の機械学習に関する技術について学べる。数式多め。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
5
楽単
2

(2015/12/19) [1863626]

irhnhht さんの授業評価

学部 学科 情報理工学系研究科 数理情報学専攻
担当の先生名 山西健司先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書必要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

機械学習論について学ぶ。板書が早すぎてメモが追いつかず、理解も非常に大変。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
4

(2014/03/29) [1500151]

山西健司先生の「情報論的学習理論」の授業

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