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東京電機大学大学院
汐月哲夫先生の「最適化法特論」の評価一覧
【東京電機大学大学院】汐月哲夫先生が担当する「最適化法特論」には、6件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星3.0点、楽単度は星3.5点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。
zJzwd3Rg さんの授業評価
| 学部 学科 | 未来科学研究科 ロボット・メカトロニクス学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 汐月哲夫先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書必要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間:
テストのみ 後期/期末: テストのみ 持ち込み: 教科書ノート持ち込み不可 |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
数値最適化の手法について学習する ニュートン法やその他様々な手法について学ぶ |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2021/04/28) [3796708]
JD1gMgWb さんの授業評価
| 学部 学科 | 未来科学研究科 ロボット・メカトロニクス学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 汐月哲夫先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書必要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間:
レポートのみ 後期/期末: レポートのみ 持ち込み: 教科書ノート持ち込み可 |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
学部の最適化法の延長です。少しレポートが多く大変です。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2021/02/08) [3726747]
ごんごん さんの授業評価
| 学部 学科 | 未来科学研究科 ロボット・メカトロニクス学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 汐月哲夫先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | たまにとる |
| 教科書 | 教科書必要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間:
テストのみ 後期/期末: テストのみ 持ち込み: 教科書ノート持ち込み不可 |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
演習プリントにそって授業が展開されていきます。きちんと予習することが重要です。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2018/03/05) [2732419]
jeronimon さんの授業評価
| 学部 学科 | 未来科学研究科 ロボット・メカトロニクス学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 汐月哲夫先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書必要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間:
テストのみ 後期/期末: テストのみ 持ち込み: 教科書ノート持ち込み不可 |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
基本的に学部の授業と同じで新しい内容は無いと思います |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2018/02/01) [2689298]
kei さんの授業評価
| 学部 学科 | 未来科学研究科 ロボット・メカトロニクス学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 汐月哲夫先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | たまにとる |
| 教科書 | 教科書必要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間:
テストのみ 後期/期末: テストのみ 持ち込み: 教科書ノート持ち込み可 |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
最適化法についての授業. MaTXのプログラムなどを使用してシステムに最適化法を適用した際の振る舞いを確認したり,理論を学習する. |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2017/12/18) [2656200]
Hypermonster さんの授業評価
| 学部 学科 | 未来科学研究科 ロボット・メカトロニクス学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 汐月哲夫先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書必要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間:
テストのみ 後期/期末: テストのみ 持ち込み: 教科書ノート持ち込み不可 |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
工学を学ぶために必要な最適化について学習する。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2017/11/14) [2638805]

