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東京電機大学大学院
長谷川誠先生の「パターン認識特論」の評価一覧
【東京電機大学大学院】長谷川誠先生が担当する「パターン認識特論」には、2件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星5.0点、楽単度は星5.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。
SKYA さんの授業評価
| 学部 学科 | 工学研究科 情報通信工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 長谷川誠先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書必要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： 授業無し 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
ベイズの定理やニューラルネットワークなど画像処理に関する講義。 |
| 授業を 受けた時期 |
2021年前期 |
| 評価 |
|
(2022/09/18) [3949686]
4pAu43cM さんの授業評価
| 学部 学科 | 工学研究科 情報通信工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 長谷川誠先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
「パターン認識」とは、画像・音声などのデータに潜む特定の被写体を見つけ出す処理である。文書を撮影した画像から文字を認識してテキストデータに変換する処理、人間の生体的特徴を用いた個人認証などに応用される。ここでは、代表的な原著論文を読みながら、パターン認識技術を学ぶ。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2022/04/14) [3905354]
