東京農工大学大学院

藤田桂英先生の「人工知能特論」の評価一覧

【東京農工大学大学院】藤田桂英先生が担当する「人工知能特論」には、27件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星4.0点、楽単度は星4.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。

myMIiaJc さんの授業評価

学部 学科 工学府 知能情報システム工学専攻
担当の先生名 藤田桂英先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 学生の発言が多い、静か、オフライン中心
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 教科書が27章ほどあり、1つの章の半分ほどの発表を担当する。
初回の授業では教授が見本として1章の発表をし、どの章の発表をするかのアンケートを取る。希望が通るかは章によるらしい。
発表資料は事前に授業用のGoogle Driveに添付する必要がある。
期末レポートは自分が担当した章に関する問題が出され、その中から2問をレポートとして提出する。
最初の章から順に発表するので、他の教科との兼ね合いを考えたら前半の方がいいが、レポートをやる際に発表したところの内容を忘れてしまいそうなら後半でもいいかもしれない。
コメント

授業の内容や学べたこと

人工知能に関する教科書の輪講形式で、1冊で2000ページほどあるため、履修者全員で1冊に取り組む形式だった。
授業を
受けた時期
2023年前期
評価
充実
5
楽単
4

(2024/04/23) [4078741]

ehpGvQTS さんの授業評価

学部 学科 工学府 知能情報システム工学専攻
担当の先生名 藤田桂英先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

人工知能に関するテキストを当番を決めて読んで、一人ずつ順番に発表する。発表に対する質問も評価対象となる。
授業を
受けた時期
2022年前期
評価
充実
5
楽単
3

(2023/10/11) [4024469]

rtsxDyVK さんの授業評価

学部 学科 工学府 知能情報システム工学専攻
担当の先生名 藤田桂英先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

一冊の教科書を担当を決めて読み、内容を発表する。
授業を
受けた時期
2022年前期
評価
充実
5
楽単
5

(2023/03/27) [3986371]

E6qodmob さんの授業評価

学部 学科 工学府 知能情報システム工学専攻
担当の先生名 藤田桂英先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

1冊の教科書を生徒全員で持ち回りで読み、読んだ内容について発表を20分程度行う
授業を
受けた時期
2022年前期
評価
充実
5
楽単
4

(2022/12/23) [3958759]

hLm7Mann さんの授業評価

学部 学科 工学府 知能情報システム工学専攻
担当の先生名 藤田桂英先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: 授業無し
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

人工知能に関する本を輪講.
一度発表するだけのため,非常に楽.
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
5

(2022/05/19) [3921675]

XOS7WI7T さんの授業評価

学部 学科 工学府 知能情報システム工学専攻
担当の先生名 藤田桂英先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

数百ページ、三十数単元のaiに関する資料をPDF形式で渡されて各単元に担当が1〜3人割り当てられ、それを読みスライドを作って発表する輪講形式
一回だけ発表すれば良いので楽、その分英語で書かれた専門的な内容を読み解いて内容をまとめる必要があり準備の手間はそこそこ
期末に簡単なレポートあり
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
4

(2022/04/11) [3903118]

HHpSrHog さんの授業評価

学部 学科 工学府 知能情報システム工学専攻
担当の先生名 藤田桂英先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気
テスト 前期/中間: 授業無し
後期/期末: 授業無し
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

先生が提示した英語の教科書の輪講
授業を
受けた時期
-
評価
充実
5
楽単
5

(2022/02/07) [3862368]

EtwMCtTl さんの授業評価

学部 学科 工学府 知能情報システム工学専攻
担当の先生名 藤田桂英先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

基本的には発表を聞いて質問、一回だけ自分で発表する。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
5
楽単
5

(2021/04/07) [3778640]

b0wZ1nsr さんの授業評価

学部 学科 工学府 知能情報システム工学専攻
担当の先生名 藤田桂英先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

出席と発表、質問で評価が決まります。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
4

(2021/04/05) [3776566]

フジエ さんの授業評価

学部 学科 工学府 知能情報システム工学専攻
担当の先生名 藤田桂英先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

本講義では、人工知能の比較的最近のトピックを中心に講義・演習を行う。主に、知能的処理をデータやアルゴリズムとして計算機上で表現する方法を述べていく。人工知能に関連する一通りの知識を習得し、人工知能に関連するシステムを構築する能力を身につける。
前半は、1980年前後から活発に行われている、探索、ゲームの理論、論理による導出原理や知識表現を中心に講義する。後半は、自然言語処理やWeb Intelligence、ソフトウェアエージェントに関して、どのようなアルゴリズムや考え方が背景にあるのか明らかにしながら講義する。
講義に際しては、座学での知識の教授とミニ演習、レポート課題を実施することで、人工知能に関する知識と理解をより確実なものとする。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
5

(2020/03/23) [3517738]

あああ さんの授業評価

学部 学科 工学府 知能情報システム工学専攻
担当の先生名 藤田桂英先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

人工知能の英語の本を輪講する。(だいたい1人1章を担当。多いところは半分の章を担当)
楽な章を担当できれば楽勝。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
4

(2020/03/14) [3497825]

ななな さんの授業評価

学部 学科 工学府 知能情報システム工学専攻
担当の先生名 藤田桂英先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: 授業無し
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

英語力が試される。プレゼンテーション能力がつく。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
3
楽単
5

(2019/04/12) [3223511]

zengen さんの授業評価

学部 学科 工学府 知能情報システム工学専攻
担当の先生名 藤田桂英先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気
テスト 前期/中間: テストのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

輪講形式の授業です.Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd Edition)の英語版を読みます.
授業を
受けた時期
-
評価
充実
5
楽単
4

(2019/04/01) [3186050]

Tom さんの授業評価

学部 学科 工学府 知能情報システム工学専攻
担当の先生名 藤田桂英先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

テキストの内容をクラス全員で輪読し,各々自分の担当章についてスライドにまとめて発表していく授業形式.
授業を
受けた時期
-
評価
充実
5
楽単
3

(2019/03/28) [3174845]

某 さんの授業評価

学部 学科 工学府 知能情報システム工学専攻
担当の先生名 藤田桂英先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: テスト・レポート両方なし
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

輪講形式の授業です.Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd Edition)の英語版を読みます.
授業を
受けた時期
-
評価
充実
5
楽単
4

(2018/04/24) [2867835]

aaaaaaaa さんの授業評価

学部 学科 工学府 知能情報システム工学専攻
担当の先生名 藤田桂英先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書必要
授業の雰囲気
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

輪講がメインの講義です.前提知識がないと割と苦労しそうです
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
4

(2018/04/24) [2867607]

minyaro さんの授業評価

学部 学科 工学府 知能情報システム工学専攻
担当の先生名 藤田桂英先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

人工知能に関する教科書(電子媒体で配布)を読んで発表。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
3
楽単
4

(2018/02/21) [2711616]

えんちゃん さんの授業評価

学部 学科 工学府 知能情報システム工学専攻
担当の先生名 藤田桂英先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書必要
授業の雰囲気
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

人工知能に関する英語の書籍を履修者で輪講する授業.英語ではあるが日本語版もあるので何とかなる.ただし,担当する章によっては多少苦労する.
期末にレポートの提出があるが,書籍内の課題をいくつか解いて提出する.課題の答えも存在する.
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
3

(2017/11/17) [2640367]

タムラケンヤ さんの授業評価

学部 学科 工学府 知能情報システム工学専攻
担当の先生名 藤田桂英先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: 授業無し
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

英語の人工知能関連の本を読み、その内容を発表
授業を
受けた時期
-
評価
充実
3
楽単
4

(2017/05/09) [2504917]

ななこ さんの授業評価

学部 学科 工学府 知能情報システム工学専攻
担当の先生名 藤田桂英先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: テスト・レポート両方なし
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

輪講です。
長い書籍を分担して読んで発表します。
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
4

(2017/04/27) [2483372]

1 2

藤田桂英先生の「人工知能特論」の授業

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