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東京農工大学大学院
堀田政二先生の「映像情報学特論」の評価一覧
【東京農工大学大学院】堀田政二先生が担当する「映像情報学特論」には、4件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星3.5点、楽単度は星3.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。
n=1 さんの授業評価
| 学部 学科 | 工学府 知能情報システム工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 堀田政二先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
授業無し 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
論文読んで実装とか。かなり重たい。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2020/03/16) [3500203]
syrup さんの授業評価
| 学部 学科 | 工学府 知能情報システム工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 堀田政二先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | たまにとる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
テスト・レポート両方なし 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
成績は出席状況(20%)とレポート(80%)で総合的に評価するので、ちゃんと出席した方がいい。「映像や画像の内容理解の最近の技術を一緒に勉強しましょう」とあるが、実際にはディープラーニングについての講義である。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2017/10/23) [2630474]
Toj さんの授業評価
| 学部 学科 | 工学府 知能情報システム工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 堀田政二先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | たまにとる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
ニューラルネットによるデータ解析 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2017/01/15) [2253873]
sakia さんの授業評価
| 学部 学科 | 工学府 知能情報システム工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 堀田政二先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
テストのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
画像認識について、実践を踏まえながら勉強する。授業前半では画像認識の手法や代表的な画像認識のソフトウェアの使い方について、座学で勉強する。後半では、自分で画像認識のソフトウェアに関するテーマ（〜画像の識別など）を設定し、各自簡単なプログラムなどの作成を行う。最後にテーマと行った内容についてプレゼンを行い、それらの内容をまとめたレポートを提出する。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2016/04/16) [2071331]
