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奈良先端科学技術大学院大学
佐藤嘉伸先生の「 生体医用画像解析」の評価一覧
【奈良先端科学技術大学院大学】佐藤嘉伸先生が担当する「 生体医用画像解析」には、1件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星5.0点、楽単度は星2.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。
マッシュルーム さんの授業評価
| 学部 学科 | 情報科学研究科 情報処理学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 佐藤嘉伸先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： テストのみ 持ち込み： 教科書ノート持ち込み不可 |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
1. 生体医用画像解析概論 歴史、生体医用画像の種類、主な研究対象、関連領域・学問的位置づけ、一般的な画像処理との比較 2. 生体医用画像イメージングの原理 生体（人体）イメージングの物理と数理、Ｘ線ＣＴ再構成原理、ＭＲＩの原理 3. 生体医用画像の可視化 最大値投影法サーフィスレンダリング、ボリュームレンダリング 4. 生体医用画像の前処理 多次元画像の平滑化、画像強調、特徴抽出 5. 生体医用画像の位置合わせ 変換の表現、類似性尺度（異種モダリティ）、画像以外のデータ形式（点群、表面等）、データの次元（3D-3D, 2D-3D等）, 非剛体位置合わせ。 6. 生体医用画像の領域分割と認識１ 最大事後確率推定、確率アトラス、統計形状モデル、マルチアトラスラベル融合 7. 生体医用画像の領域分割と認識２ 最大事後確率推定、確率アトラス、統計形状モデル、マルチアトラスラベル融合 8. まとめと総合討論、試験 講義内容の総括、生体医用画像解析の将来展望、講師と受講者の総括討論、試験 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2017/04/25) [2478431]
