奈良先端科学技術大学院大学

須藤克仁先生の「系列データモデリング」の評価一覧

【奈良先端科学技術大学院大学】須藤克仁先生が担当する「系列データモデリング」には、3件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星4.0点、楽単度は星2.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。

BaSm1FtK さんの授業評価

学部 学科 情報科学研究科 情報処理学専攻
担当の先生名 須藤克仁先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

音声信号、生体信号、動作物体の画像信号などの時系列データや、自然言語における文字系列データなどを取り扱うための、系列データモデリング技術に関する基礎知識
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
2

(2021/06/25) [3825246]

panda さんの授業評価

学部 学科 情報科学研究科 情報処理学専攻
担当の先生名 須藤克仁先生
授業種別 専門科目
出席 とらない
教科書 教科書必要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

PRMLに沿って、隠れマルコフモデルやカルマンフィルタについての講義
授業を
受けた時期
-
評価
充実
5
楽単
2

(2020/03/13) [3495397]

huran さんの授業評価

学部 学科 情報科学研究科 情報処理学専攻
担当の先生名 須藤克仁先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 -
テスト 前期/中間: レポートのみ
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 -
コメント

授業の内容や学べたこと

1-2回: 離散潜在変数における生成モデル (須藤)
- マルコフ過程
- 潜在変数
- 混合正規分布モデル
- 隠れマルコフモデル
3-4回: 条件付き独立を仮定する識別モデル (須藤)
- パーセプトロン
- ロジスティック回帰
- 構造化パーセプトロン
- 条件付き確率場
5-6回: 連続潜在変数における生成モデル (サクティ)
- 因子分析
- 線形動的システム
- カルマンフィルタ、カルマンスムーザ
7-8回: Sequence-to-Sequenceにおける識別モデル (吉野)
- 多層パーセプトロン
- RNN, LSTM, GRU, 双方向LSTM
- エンコーダデコーダ
- 注意型ニューラルネットによるエンコーダデコーダ
授業を
受けた時期
-
評価
充実
4
楽単
2

(2018/06/04) [2930456]

須藤克仁先生の「系列データモデリング」の授業

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