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福井大学大学院
長谷川達人先生の「データマイニング」の評価一覧
【福井大学大学院】長谷川達人先生が担当する「データマイニング」には、6件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星4.5点、楽単度は星3.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。
cbDu7cgh さんの授業評価
| 学部 学科 | 工学研究科 情報・メディア工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 長谷川達人先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間:
テスト・レポート両方なし 後期/期末: レポートのみ 持ち込み: テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
機械学習や深層学習などを学ぶ。実際に機械学習のためのプログラミングをPythonで行う。自由課題として、好きなデータで機械学習モデルを使ったことを発表する。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2021/03/08) [3745457]
bhGolX4k さんの授業評価
| 学部 学科 | 工学研究科 情報・メディア工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 長谷川達人先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間:
テスト・レポート両方なし 後期/期末: レポートのみ 持ち込み: テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
データマイニング等の機械学習系統を広い範囲で学び、実際にプログラムの作成を行う。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2021/03/01) [3738905]
れいたん さんの授業評価
| 学部 学科 | 工学研究科 情報・メディア工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 長谷川達人先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間:
レポートのみ 後期/期末: レポートのみ 持ち込み: テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
機械学習および深層学習の初心者向け講義。説明は非常に分かりやすく、講師の知識をとても深い。また、質問に答えていただく機会がとても多く、福井大学の講義で最も素晴らしい講義の一つである。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2021/01/20) [3718299]
Mugo さんの授業評価
| 学部 学科 | 工学研究科 情報・メディア工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 長谷川達人先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間:
授業無し 後期/期末: レポートのみ 持ち込み: テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
機械学習の概要(深層学習、教師あり学習など) |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2020/04/07) [3553970]
tsuk さんの授業評価
| 学部 学科 | 工学研究科 情報・メディア工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 長谷川達人先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間:
授業無し 後期/期末: レポートのみ 持ち込み: テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
前半スライド講義式 後半は機械学習の実習 実習は時間がかかった |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2020/03/11) [3491372]
ぽむら さんの授業評価
| 学部 学科 | 工学研究科 情報・メディア工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 長谷川達人先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間:
授業無し 後期/期末: レポートのみ 持ち込み: テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
スライドによる機械学習周辺知識の説明と、実践が主な授業です。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2019/12/19) [3411920]

