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法政大学大学院
坂本寛先生の「情報科学特別講義1」の評価一覧
【法政大学大学院】坂本寛先生が担当する「情報科学特別講義1」には、4件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星3.5点、楽単度は星3.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。
エリフォス さんの授業評価
| 学部 学科 | 情報科学研究科 情報科学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 坂本寛先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書必要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
テスト・レポート両方なし 後期/期末： テスト・レポート両方なし 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
輪講形式の授業でディープラーニングを学べる。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2018/04/12) [2836732]
abit さんの授業評価
| 学部 学科 | 情報科学研究科 情報科学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 坂本寛先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書必要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
oracleの「ゼロから作るDeep Learning」を教科書として、ディープラーニングの基本から学習していきます。どこかの授業で1度は教科書の指定箇所の内容を発表する必要があります。最終レポートは、教科書の実装をデータセットを変えて実行し考察します。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2018/01/04) [2663166]
fuu1010 さんの授業評価
| 学部 学科 | 情報科学研究科 情報科学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 坂本寛先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： 授業無し 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
データ構造とアルゴリズムの基礎的なこと。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2012/06/21) [1293154]
fuu1010 さんの授業評価
| 学部 学科 | 情報科学研究科 情報科学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 坂本寛先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： 授業無し 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
データ構造とアルゴリズムの基礎的なこと。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2012/06/21) [1293151]
