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北海道大学大学院
工藤峰一先生の「情報認識学特論」の評価一覧
【北海道大学大学院】工藤峰一先生が担当する「情報認識学特論」には、3件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星4.5点、楽単度は星3.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。
afk2299 さんの授業評価
| 学部 学科 | 情報科学研究科 情報理工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 工藤峰一先生 |
| 授業種別 | 共通(一般教養) |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書必要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
統計の基礎からベイズ推定などをテキスト中の練習問題からピックアップして解説することで学ぶ |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2019/04/23) [3254811]
Jokki さんの授業評価
| 学部 学科 | 情報科学研究科 情報理工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 工藤峰一先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
授業では、機械学習の基礎になる統計的知識(ベイズ統計)を学んでゆく。一応英語で書かれたmachine learningという名のテキストが教科書であるが、なくてもよい。 なかなか理解は難しい部分があるので、復習はした方がよい。 ただ、とりあえずでも毎回のレポートを出していれば単位は取れるはず。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2019/03/26) [3166077]
SUZU さんの授業評価
| 学部 学科 | 情報科学研究科 情報理工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 工藤峰一先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： 授業無し 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
講義の説明は日本語、黒板には英語で書いていくスタイルの授業でした。基本的にはパターン認識機械学習や、データ解析の分野があり、 線形モデルではなく非線形モデルに重点をおいて各方法論を学びました。授業は90分間ですが合間に休憩を設けてくださり、教授の国際学会で海外に行った時の話など授業に退屈しないような工夫がなされていて非常に楽しい印象が残る授業でした。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2015/11/16) [1849732]
