- トップ
- 明治大学大学院
- 「人工知能特論」を含む授業
- 宮崎和光先生の「人工知能特論」の評価一覧
明治大学大学院
宮崎和光先生の「人工知能特論」の評価一覧
【明治大学大学院】宮崎和光先生が担当する「人工知能特論」には、3件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星3.5点、楽単度は星4.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。
チョコミント さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学研究科 情報科学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 宮崎和光先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
ほぼ毎回資料が配布され、演習が3回ほどと、授業内で紹介された方法をプログラムで実装するレポートがある。 演習はとりあえず提出すればよく、出来不出来は評価されていない。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2019/12/13) [3409120]
そそそ さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学研究科 情報科学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 宮崎和光先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | たまにとる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
全体の授業のうちのおよそ2/3で機械学習の基礎について学び、残りで強化学習について学ぶ。教科書は無く毎回授業資料が配られる。 機械学習についての授業は、機械学習よくわからないけど学んでみたい人、もしくはライブラリ使ったことあるけど裏にある理論はよくわからないという人にはちょうどいいくらいの内容だと思う。逆に基礎について学習したことがある人はあまり新しいことはないかも。 強化学習に関しては先生の研究分野ということもあり、もう少し踏み込んだ内容が聞ける。 評価は授業数回に一回行われる演習と学期末に提出する課題で行われる。 演習は授業資料の持ち込みができるので資料さえあればその場で解けるし、あまりにも的外れな解答をしない限り単位は大丈夫だと思われる。学期末の課題も簡単なアルゴリズムの実装なのでそんなに手間はかからない。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2018/10/02) [2993220]
けいすけ さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学研究科 情報科学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 宮崎和光先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
テストのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： 教科書ノート持ち込み可 |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
前半は基本的な機械学習に関する内容。後半は強化学習がメインとなる。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2017/06/17) [2562636]
