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立教大学大学院
瀧雅人先生の「機械学習」の評価一覧
【立教大学大学院】瀧雅人先生が担当する「機械学習」には、5件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星5.0点、楽単度は星4.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。
SMbdJ19D さんの授業評価
| 学部 学科 | 人工知能科学研究科 人工知能科学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 瀧雅人先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
機械学習の基礎を学び、応用力を身につける |
| 授業を 受けた時期 |
2023年前期 |
| 評価 |
|
(2023/10/16) [4024997]
venom さんの授業評価
| 学部 学科 | 人工知能科学研究科 人工知能科学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 瀧雅人先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： 授業無し 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
機械学習について数理的な側面の学習と実装を行います。 |
| 授業を 受けた時期 |
2021年前期 |
| 評価 |
|
(2023/06/07) [4007349]
5vPZ2gT5 さんの授業評価
| 学部 学科 | 人工知能科学研究科 人工知能科学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 瀧雅人先生 |
| 授業種別 | その他 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
教授の方の教えが丁寧で評判が非常に良いです。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2022/03/27) [3891435]
b7gRNjEb さんの授業評価
| 学部 学科 | 人工知能科学研究科 人工知能科学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 瀧雅人先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
機械学習の仕組みと機械学習ライブラリの使用方法 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2021/12/19) [3851789]
q18e8lfW さんの授業評価
| 学部 学科 | 人工知能科学研究科 人工知能科学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 瀧雅人先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
さまざまな機械学習アルゴリズムがどのような数理的仕組みで設計されているのかを理解する。また、実際にアルゴリズムをPythonでコーディングすることによってさらに理解を深める。それと同時にライブラリーを使い、効率的に機械学習を実践するための手順も学ぶ。データの前処理や細かな工夫など、実務的な知識も紹介する。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2021/05/14) [3804621]
