立命館大学大学院
川越恭二先生の「データサイエンス特論」の評価一覧

【立命館大学大学院】川越恭二先生が担当する「データサイエンス特論」には、6件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星4.0点、楽単度は星3.5点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。

学部学科	情報理工学研究科情報理工学専攻
担当の先生名	川越恭二先生
授業種別	専門科目
出席	ほぼ毎回とる
教科書	教科書なし・不要
授業の雰囲気	学生の発言が多い
テスト	前期/中間：レポートのみ後期/期末：レポートのみ持ち込み：テストなし
テストの方式や難易度	真面目に授業に出れば、単位は取得できます。
コメント授業の内容や学べたこと	学生が主体となって授業が進んでいくので、意欲的な姿勢が必要です。
授業を受けた時期	2023年前期
評価	充実 4 楽単 4

(2024/03/26) [4059493]

学部学科	情報理工学研究科情報理工学専攻
担当の先生名	川越恭二先生
授業種別	専門科目
出席	たまにとる
教科書	教科書なし・不要
授業の雰囲気	-
テスト	前期/中間：レポートのみ後期/期末：レポートのみ持ち込み：テストなし
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	データサイエンスに興味があるなら、充実した授業が受けられると思う
授業を受けた時期	2022年後期
評価	充実 4 楽単 3

(2023/05/10) [3999998]

学部学科	情報理工学研究科情報理工学専攻
担当の先生名	川越恭二先生
授業種別	専門科目
出席	ほぼ毎回とる
教科書	教科書必要
授業の雰囲気	-
テスト	前期/中間：レポートのみ後期/期末：レポートのみ持ち込み：テストなし
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	回帰分析、ニューラルネットワークなど、データサイエンスの様々な手法を学びます。
授業を受けた時期	2022年前期
評価	充実 4 楽単 4

(2023/03/19) [3982798]

学部学科	情報理工学研究科情報理工学専攻
担当の先生名	川越恭二先生
授業種別	専門科目
出席	とらない
教科書	教科書なし・不要
授業の雰囲気	-
テスト	前期/中間：レポートのみ後期/期末：レポートのみ持ち込み：テストなし
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	レポートが出るが内容は簡単で割と楽な授業
授業を受けた時期	-
評価	充実 4 楽単 4

(2022/05/17) [3920794]

学部学科	情報理工学研究科情報理工学専攻
担当の先生名	川越恭二先生
授業種別	専門科目
出席	たまにとる
教科書	教科書なし・不要
授業の雰囲気	-
テスト	前期/中間：レポートのみ後期/期末：レポートのみ持ち込み：テストなし
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	講義を受講して、4回に1回のペースで出題されるレポートをきちんと提出すれば大丈夫でした。レポートの難易度も、レジュメを参考にして解くことができるので、特に問題ないと思います。
授業を受けた時期	-
評価	充実 4 楽単 3

(2021/03/24) [3764142]

学部学科	情報理工学研究科情報理工学専攻
担当の先生名	川越恭二先生
授業種別	専門科目
出席	ほぼ毎回とる
教科書	教科書なし・不要
授業の雰囲気	-
テスト	前期/中間：レポートのみ後期/期末：レポートのみ持ち込み：テストなし
テストの方式や難易度	-
コメント授業の内容や学べたこと	機械学習の基礎を学ぶ．R言語を用いて実装する
授業を受けた時期	-
評価	充実 4 楽単 5

(2021/01/19) [3718151]

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