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立命館大学大学院
川越恭二先生の「データサイエンス特論 (K1)」の評価一覧
【立命館大学大学院】川越恭二先生が担当する「データサイエンス特論 (K1)」には、1件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星3.0点、楽単度は星5.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。
IXO9VoVs さんの授業評価
| 学部 学科 | 理工学研究科 情報理工学専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 川越恭二先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
レポートのみ 後期/期末： レポートのみ 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
センシング技術やIoTの進歩によりデータが大量に得られるようになった。こうして得られたデータを活用する手法をまとめた分野を広く、データサイエンスと呼ぶ。この中にはデータマイニングや機械学習が含まれている。本講義ではこれらの2分野を中心にデータサイエンスを学ぶことを目的とする。データマイニングのためには、回帰分析、主成分分析、判別分析、クラスタリングなどの多変量解析を学ぶ。機械学習のためには、サポートベクターマシーン、ニューラルネットワーク、ベイズ推定などを学ぶ。後者には深層学習も含まれる。これらの手法を考え方から理解することにより、現実の場面において適切な手法を選択できるようになることを目的とする。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2021/03/25) [3765076]
