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愛知県立大学大学院
山村毅先生の「認知情報特論」の評価一覧
【愛知県立大学大学院】山村毅先生が担当する「認知情報特論」には、3件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星4.0点、楽単度は星4.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。
jccByIo3 さんの授業評価
| 学部 学科 | 情報科学研究科 メディア情報専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 山村毅先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
授業無し 後期/期末： テスト・レポート両方なし 持ち込み： テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
出席と毎週出される課題をやれば単位を取得できます． |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2022/02/24) [3869638]
夏のキャンペーン さんの授業評価
| 学部 学科 | 情報科学研究科 メディア情報専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 山村毅先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
テストのみ 後期/期末： テストのみ 持ち込み： 教科書ノート持ち込み不可 |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
計算力がとても必要、しかしスライドをしっかり予習復習していれば、Aはとれる授業 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2020/02/21) [3456534]
guanleiui さんの授業評価
| 学部 学科 | 情報科学研究科 メディア情報専攻 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 山村毅先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | ほぼ毎回とる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間：
テスト・レポート両方なし 後期/期末： テストのみ 持ち込み： 教科書ノート持ち込み不可 |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
確率論、オートマトン理論を基礎に、知的理解システムを構成する上で重要な役割を果たす，機械学習アルゴリズムについて解説する。具体的には、凝集型クラスタリングやK平均法などのクラスタリングアルゴリズム，最近傍法，ナイーブベイズ分類，サポートベクターマシン，対数線形モデルなどの分類アルゴリズム，隠れマルコフモデルや条件付き確率場などの系列ラベリングアルゴリズムについて教授する。また、最先端の研究のいくつかを紹介することで、これら研究分野の現状についても述べる。特に、これらの基本的概念の理解とともに、知的理解システムに関わる具体的問題を解くことができるようにする。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2018/04/01) [2800053]
