横浜国立大学

白川真一先生の「Ai実践基礎」の評価一覧

【横浜国立大学】白川真一先生が担当する「Ai実践基礎」には、1件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星4.0点、楽単度は星4.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。

8Ihzz6LQ さんの授業評価

学部 学科 理工学部 機械・材料・海洋系学科
担当の先生名 白川真一先生
授業種別 専門科目
出席 ほぼ毎回とる
教科書 教科書なし・不要
授業の雰囲気 オンライン中心
テスト 前期/中間: テスト・レポート両方なし
後期/期末: レポートのみ
持ち込み: テストなし
テストの方式や難易度 成績評価に関して.
LMS上の簡単な小テストと,Google Colaboratoryを使ってPythonで実践する課題が課された.小テスト・演習で60%,期末課題が40%.
DS実践基礎もそうだったけれど,思ったより簡単に秀が取れた.課題は毎週のように出るし,期末課題もあるので,テストの時期のタスクが増えることにはなるけれど,成績を稼ぎたい人にはおすすめかもしれない.
コメント

授業の内容や学べたこと

データサイエンス(DS)実践基礎とほぼ同じ形式の講義.

講義で扱った内容をいくつか雑に紹介すると,個々の植物の特徴量(花びらの長さ等)から,それがどの植物なのか分類するAI,手書き文字を認識するAI,棒が倒れないように制御するAIとかをプログラミングする.
ぶっちゃけ細かいところは授業でも紹介されないし,わからない.自分で公式リファレンスを読み込むなどしないといけない.しかしそこまでわかっていなくても課題はできるし,秀も狙える.
講義名の通り,AIを実践する基礎部分は学べると思うので,興味がある人はそこそこ面白い講義だと思います.
授業を
受けた時期
2023年後期
評価
充実
4
楽単
4

(2024/03/08) [4048715]

白川真一先生の「Ai実践基礎」の授業

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