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慶應義塾大学
清木康先生の「データベース概論」の評価一覧
【慶應義塾大学】清木康先生が担当する「データベース概論」には、6件の授業評価が寄せられています。授業の充実度は星4.5点、楽単度は星3.0点です。会員登録・ログインをして、在学生による評価とシラバスの内容をもとに、授業の選択・履修登録の参考にしましょう。
おみそ さんの授業評価
| 学部 学科 | 環境情報学部 環境情報学科 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 清木康先生 |
| 授業種別 | 共通(一般教養) |
| 出席 | たまにとる |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間:
レポートのみ 後期/期末: テストのみ 持ち込み: 教科書ノート持ち込み可 |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
リレーショナル・データベースシステムとSQLで、マルチメディアデータベースや感性データベースを作る |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2018/07/16) [2967322]
きゅん さんの授業評価
| 学部 学科 | 環境情報学部 環境情報学科 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 清木康先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間:
レポートのみ 後期/期末: テストのみ 持ち込み: 教科書ノート持ち込み不可 |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
SQL初心者の私でも、単位が取れます。ただ、勉強は必須。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2018/04/10) [2827234]
nehuu さんの授業評価
| 学部 学科 | 文学部 人文社会学科 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 清木康先生 |
| 授業種別 | 共通(一般教養) |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書必要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間:
テストのみ 後期/期末: テストのみ 持ち込み: テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
簡単にデータベースの概要に触れます |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2017/02/08) [2277163]
げんき さんの授業評価
| 学部 学科 | 環境情報学部 環境情報学科 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 清木康先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間:
レポートのみ 後期/期末: テストのみ 持ち込み: 教科書ノート持ち込み可 |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
データベースの初級編の学習。 テストは配布資料持ち込み可なので毎回のレジュメを持って来れば間違いなく簡単。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2016/05/18) [2154141]
たかし さんの授業評価
| 学部 学科 | 環境情報学部 環境情報学科 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 清木康先生 |
| 授業種別 | 共通(一般教養) |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間:
レポートのみ 後期/期末: テストのみ 持ち込み: 教科書ノート持ち込み可 |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
SQLを扱ったリレーショナルデータベースの構築について学習する |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2015/12/10) [1859116]
さくた さんの授業評価
| 学部 学科 | 環境情報学部 環境情報学科 |
|---|---|
| 担当の先生名 | 清木康先生 |
| 授業種別 | 専門科目 |
| 出席 | とらない |
| 教科書 | 教科書なし・不要 |
| 授業の雰囲気 | - |
| テスト |
前期/中間:
レポートのみ 後期/期末: レポートのみ 持ち込み: テストなし |
| テストの方式や難易度 | - |
| コメント 授業の内容や学べたこと |
リレーショナルデータベースの仕組みから応用まで、マルチメディアデータベースを例に用いてわかりやすく網羅した授業です。 リレーショナルデータベースとはなんなのか?SQLの書き方など実務的な内容だけではなく、その機構が持つ本質的な意味について深く講義されるので、既に実務でデータベースに熟練していた自分にとっても慧眼となる素晴らしい授業でした。 エンジニアだけでなくデータサイエンティストを志す学生にこそおすすめの内容です。 知識とはなんなのか、知識を検索する手法にはどんなものがあるのか、それらを知るにつれて昨今ブームの人工知能についての知見も得られるでしょう。 |
| 授業を 受けた時期 |
- |
| 評価 |
|
(2015/10/08) [1836762]

